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关键词： 矿物加工工程   数学模型   矿产资源   选矿设备   智能化  

摘要： 为探讨矿物加工工程数学模型在智能化选矿中的作用及其对矿石处理效率和资源利用的影响。介绍了智能化选矿的概念及其在矿业中的意义。分析了矿物加工工程数学模型的基本原理和建模方法,为智能化选矿提供了必要的数学基础。探讨了矿物加工工程数学模型在智能化选矿中的具体应用。通过模拟和优化矿石处理过程,提高选矿系统的自动化程度,降低能耗,并最大限度地提高矿石的品位和回收率。总结了矿物加工工程数学模型在智能化选矿中的优势和挑战,并提出了未来研究的方向。通过深入研究和不断创新,矿物加工工程数学模型将为智能化选矿领域的发展提供有力支持,推动矿业生产向更为智能、高效、可持续的方向迈进。

关键词： 冰雪运动   辅助机器人   轨迹自动优化   数学模型   路网结构   灰狼优化算法  

摘要： 针对冰雪场景复杂,机器人轨迹优化难度过高的问题,构建冰雪运动辅助机器人轨迹自动优化数学模型。依据冰雪运动辅助机器人的几何关系,利用机器人4个边角点坐标,构建机器人的几何模型。利用五元组表示冰雪运动辅助机器人移动路径的分布有向图,构建机器人的移动路径分布路网结构模型。依据路网结构模型的网格节点,利用模糊检测方法,通过机器人轨迹自动优化的联合参数寻优,构建冰雪运动辅助机器人轨迹自动优化的数学模型。利用灰狼优化算法,求解所构建的机器人轨迹自动优化数学模型,输出机器人轨迹自动优化结果。模型测试结果表明,采用该模型自动优化冰雪运动辅助机器人轨迹,位置误差与角度误差分别低于20 cm以及4°。

关键词： 弱胶结砂岩   物理特性   力学特性   数值模拟   敞开式TBM  

摘要： 敞开式隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)以其速度快、强度低、效益好等特点在地下工程施工中得到广泛应用,同时随着中国加大西部地区基础设施和能源的开发力度,施工过程中将面临越来越多弱胶结砂岩地层,在该地层应用敞开式TBM难度极大,施工中经常发生冒顶、片帮、撑靴力不足的情况。为了早日投产,可可盖煤矿将在全世界范围内首次应用敞开式TBM进行斜井掘进,针对施工中穿越洛河组地层围岩强度低、胶结弱、涌水量大的情况,在已有研究基础上,借助现场实测、室内试验等多种研究手段,对洛河组富水弱胶结砂岩矿物成分及含量、孔隙结构等物理特性及微观结构进行了研究。试验结果表明该组岩层孔隙率达到25.6%,透水性强,且含有15%左右的黏土矿物,具有一定膨胀性,建议注浆时采用超强渗透性的纳米级注浆材料,改善注浆效果。在此基础上进行了不同含水率、不同围压下的三轴压缩试验,试验结果表明提高径向应力对控制围岩具有明显效果,创新性地提出了“超前加固+锚网索+纳米级浆液注浆”的支护优化措施,数值模拟与现场应用结果表明优化后围岩破碎变形得到显著改善,实际掘进速度从10 m/d提高到17 m/d,极大提升了掘进效率与安全性。

关键词： 雪茄烟叶   外观质量   物理特性   感官质量   质量评价  

摘要： 为探究不同产地雪茄烟叶质量特性,寻求国内外雪茄烟叶差异点,对国内外5个产地雪茄烟叶外观质量、物理特征、感官质量进行评价分析,使用多样性评价方法对香韵进行分析。结果表明:国产茄衣平整度、叶面组织、油分等指标达与多米尼加烟叶接近,但存在尺寸偏大,色泽均匀度、光泽不足等问题;国产雪茄烟叶厚度、拉力与多米尼加雪茄烟叶差异不显著;茄芯感官质量优于茄衣;多米尼加雪茄烟叶感官质量优于其他产地,海南产地雪茄烟叶在国产烟叶中表现最好。综上所述,国产茄衣外观质量基本达到茄衣使用需求,部分物理指标达到多米尼加烟叶水平,但需从色泽均匀度、光泽、感官质量方面进行针对性提升。

关键词： 黄芪   川芎   配伍   动力学过程   数学模型  

摘要： 目的研究黄芪和川芎不同比例配伍对黄酮类成分的提取动力学过程的影响。方法建立黄酮成分(以芦丁为对照品)的含量测定方法,分别动态测定2 h内黄芪与川芎不同比例配伍(1∶1、1∶2、1∶3、1∶4、1∶5、2∶1、3∶1、4∶1、5∶1)的提取液中黄酮类成分的浓度,并根据菲克第一扩散定律,分别建立提取动力学模型,计算其提取速率常数,比较其溶出动力学差异性。结果黄芪与川芎不同比例配伍对黄酮类成分的提取速率和浓度均有显著影响,黄酮类成分的提取动力学模型均符合一级动力学方程特征,其中黄芪∶川芎为3∶1时提取速率最快,川芎∶黄芪2∶1时提取速率最慢,川芎∶黄芪为3∶1时黄酮类成分的平衡浓度最高,黄芪∶川芎比例为5∶1时最低。结论黄芪与川芎的不同比例配伍对黄酮类成分的提取速率和浓度有显著影响。

关键词： 春白菜   物理特性   剪切力  

摘要： 为了获得白菜几何与物理特性参数,通过对黑龙江省的主要白菜品种—春秋54、四季王、壮士2号进行了试验研究。经过对白菜几何与物理参数测定,得到春秋54、四季王、壮士2号的株高均值为43.6、47.7、36.2 cm,叶球高均值为29.3、39.7、39.3cm,叶球直径均值为18.2、24.0、18.9cm,叶球质量均值为2.27、2.24、2.91 kg,叶片展开度均值为44.7、43.8、39.3cm,根茎长度均值为45.45、60.28、61.55mm,根茎直径均值为29.16、36.5、31.5mm,含水率均值为40.64%、38.59%、40.29%。利用电子万能试验机对白菜根茎的剪切力进行了试验,结果表明:春秋54、四季王、壮士2号的白菜根茎剪切力均值为106.65、124.10、112.67N。研究结果可为白菜收获机的设计和相关参数优化提供理论基础和依据。

关键词： 低渗致密油藏   水驱前缘   物理模拟   数学模型   研究现状  

摘要： 低渗致密油藏由于储层致密、非均质性强、裂缝发育等特点导致水驱前缘指状推进,水驱波及体积差、水驱采收率低,为解决这一现实难题,控制水驱前缘运动速度充分发挥渗吸-驱替双重作用,是改善开发效果实现稳油控水的攻克方向。为进一步提升该项技术的基础理论研究,通过广泛调研文献,分析了低渗致密油藏注水开发过程中水驱前缘运动规律影响因素,总结了目前国内外研究水驱前缘常用的室内物理模拟法以及数学模型解析法,介绍了水驱前缘监测技术现场应用现状,讨论了水驱前缘研究与现场应用相结合需要解决的几个关键技术问题。

关键词： 传染病   大数据   传染病动力学模型   数学模型  

摘要： 传染病威胁着人们的生命健康,阻碍了国家的经济文化建设,通过构建合理、有效的传染病动力学模型,并对其进行定性、定量分析,进而推进传染病的预防和控制工作一直是紧迫且重要的。当前大数据技术快速发展,传染病动力学模型的研究面临着新的挑战和机遇。本文通过对国内外基于大数据的传染病动力学模型研究进行梳理,归类探讨了大数据背景下的几类传染病动力学模型,以期对传染病动力学的研究提供参考。

关键词： 中国科学院院士   微分几何   数学物理   著名数学家   数学学科   数学界   自强不息   解读角度  

摘要： 2024年2月2日,著名数学家、中国科学院院士胡和生在上海逝世,享年96岁。胡和生是中国数学界第一位女院士,她深耕学术,成就卓越,长期从事微分几何研究,在微分几何和数学物理领域享有盛誉,推进我国数学学科长足进步。她长一生保持自信、独立和坚强的气质,她说:“在任何时候,我都要进取,特别是女同志,更要有自强不息、刻苦钻研的精神。”人物解读角度一:做研究,不要怕困难。胡和生1928年出生,经历了抗日战争的胡和生,立志努力读书,报效祖国。

关键词： 群体智能优化算法   数学模型   改进策略   应用研究   综述  

摘要： 为应对传统算法所存在的一些限制,智能优化算法应运而生,其中群体智能算法成为研究焦点。本研究以灰狼优化算法、蚁狮优化算法、麻雀优化算法、蜻蜓优化算法、鲸鱼优化算法、蚱蜢优化算法为研究对象,从数学模型、改进策略和医疗领域应用方面进行综述。通过横向及纵向的文献对比发现改进后的优化算法在医疗领域中的应用最为广泛,这些优化算法在医疗领域中的优势有利于其后续应用。