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关键词： 耐药性   基因突变   数学模型   用药策略   参数分析  

摘要： 癌症是造成全人类死亡的主要原因,在癌症治疗的过程中,由基因突变所引起的耐药性已成为影响治疗效果的一大障碍.因此,研究癌症耐药机制以及耐药性与基因突变之间关系具有及其重要的临床应用价值.本文主要利用数学模型并对模型进行定性分析来研究癌症治疗中耐药性机制,并探讨最优的肿瘤治疗的用药方案.其主要研究内容如下: 首先,基于基因突变建立单药物耐药模型,在模型中我们分别考虑了原癌基因和抑癌基因的变异机制.在不同基因类型突变下的模型中,给出产生耐药的概率以及耐药细胞数量的推导.并通过对模型中生物参数进行分析,讨论耐药概率和耐药数量的变化,进而,为用药策略供指导和建议.其分析结果表明:当耐药细胞的净繁殖率比敏感细胞的净繁殖率大时,耐药细胞的耐药概率和期望数量较大,净繁殖低的敏感肿瘤细胞和净繁殖率高的耐药肿瘤细胞以及高死亡率耐药肿瘤细胞更有可能产生耐药性. 其次,在单药物耐药模型的基础上考虑多药物耐药模型,在模型中,我们关注多药物耐药模型中不同的用药顺序,并通过概率生成函数给出了不同用药顺序下的耐药概率以及耐药细胞数量的理论推导,进而分析模型中生物参数与耐药概率以及耐药细胞的关系讨论用药策略.其分析结果表明:耐药细胞的生长率和净繁殖率越大,同时使用两种药物进行联合治疗是最优的治疗方案.此外,突变率越大的肿瘤细胞更易产生耐药性.该研究可以加深对耐药机制的理解,为肿瘤治疗中的用药策略供理论支撑. 再次,由于敏感细胞的增长会受到一定的制约,为此我们将原有模型中敏感细胞服从指数增长的这一假设进行改进,考虑环境容纳量对敏感肿瘤细胞的约束,我们假设敏感细胞数量服从logistic生长曲线,给出新的耐药数学模型.通过对模型中耐药概率和耐药细胞的数学期望进行定性理论分析,研究模型中生物参数对耐药概率和耐药细胞数学期望的影响.其研究结果表明:当耐药细胞的净繁殖率大于敏感细胞净繁殖率时,耐药概率和期望数量较高;净繁殖率较大、出生率较高的耐药细胞和低出生率的敏感细胞更易产生耐药性;突变率较大的敏感肿瘤细胞更易产生耐药性. 最后,我们将常参数的耐药数学模型推广至变参数的耐药数学模型,在模型中,我们将细胞的繁殖率这个参数设定为随时间变化的,并给出对应的耐药概率和耐药细胞数学期望的理论推导,研究变参数模型中生物参数变化对耐药概率和耐药细胞数量的影响.其研究结果表明:随着个体年龄的差异,耐药性是不同的.并且,耐药概率随年龄的变化趋势在考虑环境容纳量后也是不同的.

关键词： 热分析技术   样杯结构参数设计   实验研究   数学模型   系统设计与测试  

摘要： 铸铁原铁液碳硅元素含量的控制是保证铸件性能是否符合要求的最基本环节,经过多年的发展,热分析检测仪已经成为各大铸造厂进行原铁液中碳硅含量检测的最主要技术手段。本论文针对某企业实现原铁液碳硅元素含量快速检测的需求,开发了一种检测速度更快的原铁液碳硅含量热分析检测仪,论文主要围绕原铁液碳硅含量热分析检测仪的算法设计和系统实现展开研究。 (1)在总结和分析热分析样杯的理论基础上,采用ProCAST铸造数值模拟软件对热分析样杯进行了铁液凝固过程中的温度变化模拟,并通过实验测试,确定了一种容积更小的热分析样杯(内尺寸为Φ25mm ×55mm,壁厚为8mm)用于铸铁熔体碳硅含量检测的可行性。 (2)研究了原铁液碳硅元素含量与其凝固过程中的温度变化之间的关系。根据热分析技术在铁液碳硅元素含量方面检测的原理,搭建了实验平台,然后使用SPSS数理统计软件对实验数据进行了分析,建立了铁液碳含量、硅含量、碳当量与铁液凝固过程中的温度特征值(液相线温度、共晶温度)之间的数学模型:CEL=15.3426-0.009565 × TL;C%=-6.36-0.007934 × TL+0.01717 × TE;Si%=56.156-0.001414 × TL-0.04705 × TE,并对模型进行了偏差分析,初步确认了所建立的数学模型的精度符合要求。 (3)对原铁液碳硅含量热分析检测仪的硬件部分进行了设计。主要包括温度采集模块、电源模块以及电脑主机。其中,温度采集模块采用研华科技公司的ADAM-4118模块,可以直接读取热分析样杯中K型热点偶的电压值,并将其转换为以工程单位(℃)为单位的温度值;电脑主机选用ITX-B190工业电脑主板,其具有的COM2串口可以直接和ADAM-4118模块进行通讯,不再需要其他信号转换模块,可以节约成本;为了保证输入电源的稳定性,减少干扰信号的影响,采用了东日技研的IP-0622-H2型电源滤波器。 (4)对原铁液碳硅含量热分析检测仪的软件部分进行了设计。结合研华科技公司提供的ADAM-4118模块的数据采集程序,采用C#语言在Microsoft Visual Studio 2017平台进行编写,实现了温度数据的读取与显示,采用数据库的方法实现了数据的存储、查看、删除等功能,提出了一种液相线温度与共晶温度计算方法,并对人机交互界面进行了设计,可以在界面上的对应区域显示检测结果。 (5)对所开发的原铁液碳硅含量热分析检测仪进行了测试与检验。通过校准发现仪器所采集到的温度数据精确度高,在不同铸造厂的实际测试中发现测量结果与实际值误差较小,碳含量和碳当量误差不超过0.05%,硅含量误差不超过0.06%,可以在一分半左右的时间内检测完毕,能够满足铸造厂对原铁液碳硅含量快速检测的要求。

关键词： 新型烟草制品   物理特性   粒度分布   密度   形貌  

摘要： 新型烟草制品占据着越来越多的烟草市场,但其对人体健康的影响尚未得到充分认识。烟气气溶胶能够通过刺激口腔和肺沉积等损害人体健康,其颗粒物的粒径分布、密度、相态和挥发性等物理特性是评估气溶胶对吸烟者健康的关键因素。新型烟草制品是国内外烟草行业中的重点研究对象,但对其认识仍处于发展阶段,基础性研究较少,需要更多研究填补空缺。本研究搭建了一系列新型烟草制品烟气气溶胶的物理特性测量平台,对加热烟和电子烟气溶胶的粒径分布、密度、相态和挥发性等物理特性进行了表征和分析。主要的研究内容与结果如下: （1）建立了加热烟与电子烟气溶胶在线测量和离线测量方法,对9款加热烟与7款电子烟气溶胶的粒径分布进行了表征。其中不同品牌中8款加热烟和5款电子烟气溶胶的粒径分布特征相似,都具有单峰分布模式,中值粒径在100～300 nm之间,单口数浓度在3×10～8～12×10～8个/cm3范围;1款加热烟与2款电子烟具有双峰分布模式,大粒径模式中值粒径范围在100～300 nm之间、小粒径模式中值粒径差别较大（加热烟在160 nm、电子烟在25 nm）,单口浓度都在1×10～8～10×10～8个/cm3。 （2）探究了电子烟烟液主要成分丙二醇、丙三醇和尼古丁对电子烟气溶胶粒径分布与浓度的影响,初步揭示了分布模式不同的内在原因与机制,即丙二醇与丙三醇共同决定了电子烟气溶胶的分布模式,而尼古丁会通过影响超细纳米颗粒模式的产生促使分布模式的改变。 （3）建立了加热烟密度与相态测量平台,分析了国内外10款品牌加热烟气溶胶的密度与相态。结果表明加热烟产生的烟气气溶胶颗粒物的密度与传统卷烟接近,与本身的加热方式和物理尺寸有很大关系。通过相态测定实验与电镜直接观测分析了加热烟气溶胶颗粒物的形貌特征。结果表明加热烟气溶胶的颗粒物为球形液体,且加热烟气溶胶中会产生焦油球。进一步测定了加热烟气溶胶的挥发性,即多分散与单分散气溶胶在不同温度下的粒径与浓度变化情况。结果表明加热烟气溶胶颗粒在300℃高温加热下仍然没有完全蒸发。

关键词： 解题教学   精准教学   数学模型   综合题  

摘要： 模型思想的渗透要从培养模型意识开始，准确理解题意，与已知模型建立关联，感知建模的必要性.在教学过程中，结合基本图形与关键元素构建模型，用不同的方法建模解决难题，提升学生的建模能力.最后通过反思小结、校正补偿训练，渗透并形成模型思想，促进学生数学素养的提升.

关键词： 藻菌共生体   畜禽养殖废水处理   生化动力学   数学模型  

摘要： 藻菌共生体系由于其能够高效地去除水中的氮、磷和COD等污染物的特性而被用于畜禽养殖废水的处理技术中,对藻菌共生体在处理畜禽养殖废水的具体过程及影响因素的研究可以为优化和提升藻菌共生水处理技术的效率和能力提供理论支持。畜禽养殖废水复杂性和高负荷的特点对利用藻菌共生工艺对废水进行处理的应用过程带来了明显的限制和影响,微藻和细菌在应对复杂的水质环境的生长和污染物去除情况的变化是研究藻菌共生水处理工艺实际应用的理论基础。因此,本文基于藻菌共生反应器处理畜禽养殖废水水力负荷的影响研究对水处理过程中微藻和细菌的一系列生化动力过程进行构建数学模型。研究中在已知的微藻和污泥的相关动力学模型的基础上根据藻菌共生技术的实际应用场景描述相关的动力学环境因素影响,以时间离散化参数来完善模型进行速率积分的模拟试验方法,利用蒙特卡罗随机模拟对一部分较为敏感的参数进行敏感性分析,以及输入对于模型输出的影响评价,完善模型在场景应用的准确性,最后通过一个连续运行的废水处理周期来校准和验证模型。在研究藻菌共生体系连续处理畜禽养殖废水的过程中,以不同的水力停留时间对藻菌共生反应器水处理效果和微生物生长状况的影响作为研究对象,研究表明藻菌共生体系在适应更高水力负荷的废水处理的能力较强,在水力停留时间分别为12h、18h和24h的情况下在运行早期污染物的去除效果随停留时间增加而提高,但随着藻菌共生反应器中微生物的运行状况逐渐稳定其营养物的最终去除效果相差不大,同时水力负荷对藻菌微生物的生长状况影响较大,三组反应器最终稳定的生物量和藻菌絮体的粒径随进水速度的加快而增大,因此不同的水力负荷对于微藻和细菌共生体系最终的平衡状态有明显的影响。在藻菌共生水处理技术研究的基础上构建微藻和细菌联合处理废水的过程动力学数学模型,根据水处理过程中微生物生长的原理和对污染物去除的生物过程对参与反应组分的变化过程进行描述,在Monod动力学基础上将涉及影响藻菌微生物生长过程的光照、温度、p H、溶解氧等因素考虑在内建立生化动力学过程速率方程,设计以微藻、异养菌、自养菌和营养物质的元素构成为基础建立微生物生长和水质变化的计量学关系,作为数学模型计算模拟的基础,完善模型对过程和组分的描述。最后对藻菌共生水处理模型进行分析和验证,通过时间离散化参数设置优化模型速率积分方式来减少在模型模拟中出现由于对环境和水质因素变化的时间节点忽略而导致的误差,再通过对于蒙特卡罗模拟测试相关参数对模型输出的影响,并分析模型组分输出对参数输入的敏感性,参数试验表明微藻最大比生长率(μ)和异养菌最大比生长率(μ)为例参数在±5%、±10%和±20%的模拟区间对相应模型组分输出的结果与实际情况相符。然后通过一个月的连续水处理对模型进行校准和验证,模型预测的水质变化和藻菌微生物的生长状况都与实验值较为吻合。

关键词： 沼液   AnMBR   膜污染   数学模型   微生物  

摘要： 我国每年都需处理大量的餐厨垃圾,而在这个处理过程中会产生大量的餐厨废水。餐厨废水具有极高的COD与颗粒物浓度,且含油脂等较为复杂的有机物。目前,主要采用厌氧生物法对餐厨废水进行处理。然而,餐厨废水厌氧消化后的沼液污泥浓度极高,需进行固液分离才能进入好氧处理,处理工艺繁杂,且沼液固液分离后将造成厌氧反应器内微生物流失等问题,影响污染物降解效率。相关研究表明,AnMBR由于膜组件对污泥的截留作用,保证了厌氧反应器内微生物的浓度,对餐厨废水中污染物有着良好的降解效果。但其中大多数研究均为实验室规模,且存在较为严重的膜污染问题,导致AnMBR系统处理餐厨废水时的稳定性较差。沼液的膜过滤稳定性决定着AnMBR系统连续运行的稳定性,为了解AnMBR是否能满足中试规模的餐厨废水处理,本文重点针对中试规模下AnMBR中沼液的膜过滤特性,即沼液膜过滤前后污染物去除率、膜通量的影响因素、不同反洗条件对膜通量恢复的影响、最佳反洗条件下连续运行的稳定性以及膜污染机理进行研究;同时,探清运行前后AnMBR微生物群落结构分布及演替方向,取得的研究结果如下:（1）进行了沼液膜过滤特性研究。①COD去除率在77.2～86.8%之间,均值为82.3%;VFA去除率在72～92%之间波动,平均去除率为86%;进水的TN均值为3177 mg/L,出水的TN均值为2427 mg/L;进出水pH与NH4+-N均无明显差异,厌氧膜对pH与NH4+-N无明显去除效果。②最佳反洗条件:单次反洗流量为15m3/h,单次反洗时长为5s,反洗频率为30min一次。③最佳反洗条件下沼液膜过滤连续运行具有较强的稳定性:经过两个月的连续运行,跨膜压差从初始的0.013MPa增长到化学清洗前的0.056MPa,产水流量从最初的0.32 m3/h下降至0.13 m3/h,膜通量衰减了约59.4%。在连续运行的两个月中总计产水约70.3 m3,平均每日产水1.35 m3。该厌氧膜在进行第一次化学清洗之前总计产水约145 m3。（2）建立了沼液膜过滤通量数学模型。①沼液膜过滤通量数学模型表达式为J=△P/10-3（5.8×1012+5.6×1011M）,当超滤膜孔径为30nm,沼液 MLSS 为 5g/L～16g/L,△P 为 0.023MPa～0.029MPa 时,该模型可靠（R2>0.99）,并以此计算可得沼液膜通量范围为1.56×10-6～3.37×10-6 m3/（m2·s）,平均膜通量为 2.28×10-6 m3/（m2·s）。②膜表面形成的滤饼层总阻力Rt主要来源于膜自身阻力Rm与滤饼层阻力Rc之和（其中Rm=5.8×1012m-1,Rc=5.6×1011M）;该沼液的实际粘度会随膜内高速运动条件下趋于一定值,为1×10-3Pa·s。③对模型参数进行了灵敏度分析:当各工艺参数在0～50%变化时,膜通量各参数的灵敏度高低依次为△P、μ、Rm和MLSS;当各工艺参数在-50%～0变化时,膜通量各参数的灵敏度高低依次为μ、△P、Rm和MLSS。（3）揭示了沼液过滤膜污染机理。①在沼液过滤过程中,有机成分中的蛋白质全部回流至沼液罐,极少残留在膜上;多糖并不全部回流至沼液罐,大约有14.5%～26.9%会残留在膜上,且随着沼液浓缩倍数增大,多糖在膜上残留率也逐渐增大。因此,膜污染物质的有机成分主要为多糖。②无机成分是膜污染物质的主要成分,约占79.72%,且主要为磷酸镁盐与碳酸钙等物质。（4）分析了微生物群落结构分布及演替方向。①AnMBR运行前后两者的主要的门水平微生物一致,但是又存在一定程度的区别,主要体现在运行前具有Patescibacteria（占比7.44%）,而运行后具有Caldatribacteriota（占比7.10%）。②AnMBR运行前的主要属水平微生物为 Fastidiosipila（占比 16.61%）、RikenellaceaeRC9gutgroup（占比10.86%）;而运行后的主要属水平微生物为Fastidiosipila（占比 17.89%）、norank_fST-12K33（占比 10.11%）。③AnMBR 运行前后,门水平微生物中产甲烷菌数量明显增多;古菌属水平微生物多样性更加丰富。

关键词： 风积沙   粉土   物理特性   力学特性   渗流分析   坝坡稳定分析  

摘要： 我国西北地区分布着丰富的风积沙资源,但因其工程性质不良,一般无法在工程建设中直接使用,从而极大增加了工程建设的成本。基于此,国内外众多学者对风积沙开展了改良研究,但大多数采用添加化学固化剂的方式,这种方法虽然能够改良风积沙的工程特性,但存在着操作复杂和成本高的缺点。为了解决上述问题,从实际工程出发,因地制宜地采用粉土对风积沙进行改良,系统研究粉土改性风积沙的物理特性和力学特性,从而比选最优粉土掺比,并结合蓄水池工程实例进行渗流稳定分析,探讨其应用的可行性。主要研究结果如下:(1)颗粒分析试验结果表明,风积沙为级配不良土,掺入粉土能优化其粒径组成结构,达到级配改良的目的,粉土掺比在13%～29%之间时,风积沙为级配良好土。粉土的级配改良作用使风积沙的各项物理特性有所优化,其它物理特性试验结果显示:粉土的掺入能提高风积沙的比重值、最大和最小干密度,减小最大、最小孔隙比,降低风积沙的渗透系数,提高风积沙的持水能力。(2)进行重型击实试验,研究粉土改性风积沙击实特性,结果表明,掺入粉土不会改变风积沙“双峰”的击实特性,但是能够增大风积沙的最大干密度,减小最优含水率,解决风积沙“过击”的问题,使风积沙满足“易击实”条件。并基于假定的风积沙土体结构模型,从孔隙填充方面对粉土改性风积沙的击实机理进行解释。(3)进行直剪试验,研究粉土改性风积沙的剪切特性,试验结果表明,掺入粉土能显著提高风积沙抗剪强度,内摩擦角增大是其提高的主要原因,黏聚力的贡献较少;风积沙的剪应力-剪位移曲线的类型会因粉土掺入发生改变。室外、室内直剪试验获取的抗剪强度指标比值在0.8左右,产生差异的主要原因包括样品初始条件、制备条件、约束状态的不同和剪切速率、尺寸效应的影响。并基于假定的风积沙土体结构模型,从微观角度对粉土改良风积沙剪切特性内在机理进行了分析。(4)综合所有物理特性试验和力学特性试验进行分析,最终确定13%为较优粉土掺比,由此获得其在软件计算中的基本参数,并在数学模型拟合的基础上获得其计算分析所需的的两个非饱和土计算函数。(5)使用所获取的计算参数与函数,根据实际工程项目建模,在稳定渗流期对蓄水池堤坝进行渗流稳定分析,结果显示此工况下蓄水池安全运行。同时根据实际需求在水库水位骤降情况下对蓄水池堤坝进行渗流稳定分析,发现坝体内浸润线的下降会“滞后”于水库水位的下降速度,对上游坝坡稳定产生不利影响,但对下游坝坡稳定性有一定的增强作用,计算结果显示上下游坝坡的最小安全系数均满足规范要求,蓄水池安全运行。(6)在工程原方案1:3的上下游坡比设定下,稳定期与非稳定期的坝坡安全系数均大于规范要求且安全储备较大,考虑工程经济性,将上下游坡比设置为1:2.5和1:2.0,进行稳定期和非稳定期的坝坡稳定分析。结果显示,上下游坝坡为1:2.0时在稳定渗流期下游坝坡安全系数为1.15,小于规范1.25的要求;上下游坝坡为1:2.5时在稳定期、非稳定期渗流时坝坡安全系数均大于规范要求,且仍有一定的安全储备,所以认为上下游坡比为1:2.5为较优方案。

关键词： 转炉终点锰含量   BP神经网络   聚类   预测   数学模型  

摘要： 转炉终点锰含量直接影响着转炉出钢过程中的锰合金加入量，为了实现锰合金的精确加入从而降低合金成本，需要对转炉终点锰含量进行精确预测。前人的研究多着重于改进算法从而提高神经网络的预测精度，却忽视了对数据集进行有效的分类从而提升模型的适用性。本文综合使用BP神经网络对850炉钢筋用钢的生产数据进行聚类和预测，提出了一种可以有效提升模型预测精度和适用范围的方法，通过使用BP神经网络对生产数据进行聚类，并且得到了与每类数据相匹配的神经网络。这些神经网络对于相应预测范围内的数据命中率均在90%以上。随后将这些数据合并用BP神经网络预测，将预测值与两个神经网络相比较，取与之相近的预测数值。这种方法有效地提升了神经网络的预测精度，对于任选的60炉数据，这种方法的平均预测误差为0.007 844,低于直接使用神经网络对转炉终点锰含量进行预测的误差0.010 349。采用该方法后模型的预测精度与适用范围均有了很大的提升，为实现转炉合金加入量的精确控制以及合金减量工作提供了依据。

关键词： 物理特性   多体动力学仿真   模态分析   离散元法   正交试验  

摘要： 在农业生产中,筛分是茶叶精制过程中必不可少的环节。茶叶抖筛机是农业物料筛分装置的重要组成部分,其工作性能的好坏决定着筛分装备的作业性能。为解决茶叶在抖筛作业过程中筛净率较低,误筛率较高的问题,本文以茶叶抖筛机为研究对象,基于ADAMS软件建立茶叶抖筛机振动机构模型,通过仿真分析得到筛面加速度和位移变化趋势;然后对不同工作参数（振动频率﹑振动幅度﹑筛面倾角等）下颗粒物料在筛网的运动进行了模拟研究,运用EDEM软件分析茶叶颗粒筛分过程的受力情况与运动规律,并对抖筛机关键参数进行仿真模拟,获取不同工作参数对筛净率、误筛率的影响规律。设计单因素验证试验与二次旋转正交参数优化试验,以期获得有利于茶叶抖筛机进行茶叶筛分工序的最佳工作参数组合,为提高茶叶抖筛机筛分质量提供理论依据。本文的主要工作如下:（1）对所研究茶叶的含水率、休止角、密度、静摩擦角、动摩擦系数等物理特性进行测定,取得茶叶的含水率为5.5%、休止角为30.7°、密度为532.4 kg/m3、静摩擦角为30.3°。并分析了单颗茶叶颗粒的透筛概率理论,为后续的茶叶抖筛机研究提供理论依据及数据支撑。（2）通过Solid Works软件对茶叶抖筛机的结构进行设计,对抖筛机传动机构进行设计分析并对弹簧支撑板进行稳定校核、正应力强度校核以及许用应力校核,确保弹簧支撑板的设计参数符合设计生产要求。运用ANSYS Workbench软件对茶叶抖筛机进行模态分析,研究抖筛机底座的固有频率特性。以茶叶颗粒为研究对象,分析茶叶在筛面上的受力情况与运动规律,根据茶叶需要持续与筛面产生相对运动且不作抛体运动的工艺条件,求出茶叶抖筛机转速的最佳取值范围。（3）建立茶叶抖筛机三维模型将其导入ADAMS中,利用ADAMS软件对茶叶抖筛机进行虚拟样机建模和多体动力学仿真,获得振动筛在稳定状态下完整周期内的位移、加速度的变化规律,分析不同弹簧支撑板长度对茶叶颗粒运动加速度影响的变化规律,探明茶叶抖筛机最优筛分性能下的弹簧支撑板长度大小,后在ADAMS中选择汉宁窗口对最优状态下的加速度进行分析,验证了抖筛机筛体结构设计的合理性。（4）分析对散粒体物料的研究手段,运用EDEM软件中自有的球体拟合工具建立筛上茶叶颗粒模型与茶叶碎片、茶末、茶梗等筛下茶叶颗粒,对茶叶抖筛机筛分过程进行数值化仿真模拟,获取各阶段茶叶颗粒的分离机理。设置不同参数的筛分仿真试验,结合平均速度-时间、颗粒间相互挤压力-时间的运动学及动力学曲线对茶叶颗粒的运动情况与受力大小进行量化,分析不同参数对抖筛机筛净率与误筛率等筛分性能指标的影响规律。（5）以振动频率、振动幅度、筛面倾角为影响因素,茶叶颗粒的筛净率、误筛率为评价指标,设计单因素试验验证仿真结果,并运用Design-Expert软件设计3因素3水平的二次正交旋转组合试验,结合响应曲面分析各因素之间的交互作用和对筛分性能影响的显著性次序。试验结果表明:自变量因素之间的交互作用均显著,对筛净率的影响次序为振动频率、振动幅度、筛面倾角;对误筛率的影响次序为筛面倾角、振动幅度、振动频率。以筛净率最高、误筛率最低为参数优化目标,设置约束条件方程进行优化试验,得到最优参数组合为为振动频率4.1Hz,振动幅度26mm,筛面倾角2.8°,此时筛净率、误筛率分别为94.8%、4.7%。对优化得到的结构参数设计筛分验证试验,得到实际茶叶抖筛机的筛净率、误筛率分别为93.9%、4.82%,验证试验结果与优化结果基本一致。

关键词： 物理课堂   深度学习   培养策略  

摘要： 物理是锻炼学生思维能力的重要学科，在初中物理学科教学中，教师应充分注重“核心素养”的有机渗透，发散学生思维，提升知识应用能力，引发学生的深层思考，促进学生对知识的深入把握。教师要积极探寻符合当前初中学生实际学情的有效教学策略，优化课堂教学设计，使物理课堂直指素养的达成，进一步推动学生的全面发展。