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关键词： 分布式存储   数据安全   静态数据   数据类型   数据分类   深信服   分类分级   数据库  

摘要： 10月23日,深信服科技举办2024秋季新品发布会,推出两项创新成果:实现动静态数据分类分级和数据风险自动研判分析的安全GPT4.0、具备卓越可靠性和AI勒索防护能力的分布式存储EDS新版本520。据悉,本次发布的安全GPT4.0数据安全大模型,能够自动化完成数据库静态数据以及API等流动数据分类分级工作,可在分钟级完成对任意数据类型的使用情况调查,大幅提升分类分级的效率。此外,该数据安全大模型还具备数据风险的自动研判分析功能,针对多种主要风险场景实现高达90%的检出率和70%的准确率,显著提升了数据安全防护水平。同时,深信服还展示了其分布式存储EDS新版本520在极端故障场景下的高可靠性。

关键词： 大数据   财务会计   数据处理量   数据类型  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据对各行各业产生了深远的影响,财务会计工作也不例外.本文旨在探讨大数据背景下财务会计工作的变革与挑战,分析大数据技术对财务会计工作的具体影响,包括数据处理能力的提升、财务分析的精准化、风险管理的优化等方面.在此基础上,围绕财务会计工作在大数据背景下面临的挑战,提出相应的应对策略.

关键词： 税务管理   税务会计   大数据时代   财务健康   信息技术   大数据技术   数据类型   实施要点  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,大数据时代已经到来。这一时代的特征是数据量大、处理速度快、数据类型多样,对各行各业的运营和管理模式产生了深远影响。企业税务会计不仅涉及企业的财务健康,还直接关系企业的合法性和社会责任。在大数据时代,传统的税务会计模式面临挑战,如何利用大数据技术优化税务会计实践,提高税务管理的效率和准确性,成为企业急需解决的问题。

关键词： 人工智能   数据类型   AI技术   数据资源   深度融合   新引擎   科技领域   深刻变革  

摘要： 随着数字经济的快速发展,数据已成为新型生产要素,推动了全球经济和科技领域的深刻变革。我国凭借庞大的数据量和丰富的数据类型,已成为全球数据资源的重要中心之一。2023年启动的“数据要素x”行动标志着数据与各领域的融合已进入新阶段,伴随着AI技术的日益成熟,数据要素正在与AI深度融合,形成推动生产力发展的新引擎。

关键词： 实践应用能力   机器学习   偏最小二乘法   支持向量机   高维数据   软件应用   数据类型   数理知识  

摘要： 关于《机器学习》的课程内容复杂且较难理解,统计学专业的学生需要有一定的数理知识基础,不仅要注重软件应用,还需关注理论原理学习。现有的教学方式为讲解算法原理后只进行简单的算法实验,此教学方式会使学生一知半解,且无法灵活地将机器学习算法应用到多个场景中。基于此,本文将从教学内容和实验设计与分析两个方面阐述,首先讲解了支持向量机、偏最小二乘法和神经网络的概念及推导,尤其注重讲解算法的应用数据类型和领域,并结合可视化的图片,便于学生理解;其次再将机器学习经典算法应用于高维数据下的线性和非线性场景。由此可以看出,本教学方法不仅能够加强学生实践应用能力,同时还能够启发学生的创新思维,使学习更富有乐趣和探索意义。

关键词： 不正当竞争行为   隐私权   著作权   数据流通   权益纠纷   数据价值   多元利益   数据类型  

摘要： 随着人工智能算法广泛应用于数据要素市场,数据价值的挖掘和释放得到进一步增进,与此同时,也引发了诸多涉数据权益糾纷的发生。目前,司法实践惯于在数据类型化静态赋权的基础上,关注侵害人格权、隐私权、著作权等已存于现行私法体系下的既有权利类型化为请求权的糾纷,即便是基于对不正当竞争行为类型化规制的处理,在客观上都呈现为对数据权益的强保护和先保护态度,这并非促进数据流通和利用,统筹数据安全与发展之间关系的最优解。为此,从进一步释放数据价值,加快数据要素市场建设的维度,建议放松对数据类型化静态赋权所引致强保护态势,聚焦涉数据行为的整个动态竞争过程,从数据流通和利用优先的维度,关注数据主体多元利益平衡,关注要素行为治理,做好多法协同,推进行政与司法衔接,完善涉数据行为的全过程全周期的动态权益纠纷处置规则及方法。

关键词： 医疗数据   信息安全性   数据类型   国家安全利益   社会公共利益   平衡数据   时代命题   共享  

摘要： 数字经济的安全与发展,离不开平衡数据的信息安全性要求与数据作为生产要素的流动性需求之间的辩证关系。如何在安全的前提下实现数据要素价值,成为数字经济的时代命题。健康医疗数据作为一种特殊的数据类型,不仅涉及个人利益,而且涉及社会公共利益和国家安全利益,因此健康医疗数据的保护与共享之间的平衡关系就更加特殊和重要。

关键词： 湖北省审计厅   投资审计   审计理念   公共投资   大数据技术   数据分析   数据类型   过程管控  

摘要： 近三年,在湖北省审计厅党组的坚强领导下,厅投资处积极转变投资审计理念,坚持数据赋能,着力破解投资审计面临的主管部门数据兼容性差、项目数据类型繁杂、数据质量参差不齐、数据审计基础薄弱等现实难题,以投资项目全过程数据分析为切入点,积极探索推动大数据审计思路和方法在公共投资领域的应用,深入发掘大数据技术在审计过程管控、审计问题查处和审计提质增效方面的潜力。

关键词： 大数据   计算机信息技术   数据类型   分布式计算  

摘要： 在大数据时代背景下,本文对计算机信息技术应用进行研究,包括数据挖掘、机器学习、物联网应用、云计算及分布式存储等技术要点。同时,以DISE患者病情监测与预测系统为案例,展示了这些技术如何在智慧医疗领域发挥作用。研究结果显示,算法研究的深化、数据安全保障措施及数据质量与完整性的关注,对于推动计算机信息技术在多领域发挥更大价值具有十分重要的意义,为社会带来更多智能化、高效的解决方案。

关键词： 数据类型   索引策略   锁定   内存屏障   并行查询  

摘要： 随着ARM架构处理器的兴起,其在数据库领域的应用前景日益广阔。文中深入探讨了如何在国产ARM架构上优化关系数据库组件,特别是在存储引擎、计算引擎及查询引擎等关键组件方面。利用国产ARM架构与主流X86架构的差异进行优化,并通过实验验证了优化的效果。实验结果显示,经过优化的数据库关键组件在国产ARM架构上提高了数据库性能,为数据库技术的国产化发展提供了有力支持。