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关键词： 数据管理   信息技术   互联网   数据类型   数据收集   黑客攻击   数据处理   移动应用  

摘要： 互联网+时代如同浪潮般汹涌而至,银行财务管理身处其中,正经历前所未有的深刻变革。信息技术的迅猛发展,推动着银行财务管理在信息化、精细化、智能化与多元化的道路上加速前行。然而,挑战也随之而来,数据管理、成本控制及财务决策等方面均面临严峻的压力。互联网+时代对银行财务管理的冲击数据管理挑战加剧互联网+时代带来了数据的爆炸式增长,银行财务管理中的数据管理面临前所未有的挑战。首先,数据来源更加多元化。除了传统的业务系统数据外,银行还需处理来自线上渠道、移动应用、物联网设备等多种来源的数据。这些数据类型复杂、格式各异,大大增加了数据收集、整合和分析的难度。其次,数据安全风险显著增加。随着数据在网络中的传输和存储,银行面临黑客攻击、数据泄露等严峻风险。一旦财务数据被窃取或篡改,将给银行带来严重的经济损失和声誉损害。此外,数据处理的时效性要求也更高。在互联网+时代,市场变化迅速,银行需要及时获取和分析数据,以便做出快速决策。

关键词： 模糊神经网络   数据挖掘模型   属性关联   数据类型   数据挖掘技术   数据挖掘过程   海洋油气勘探   数据挖掘方法  

摘要： 为了能够提高海上油气勘探数据的利用率,并实现从海量的勘探数据中挖掘出更多有价值的信息,本文对以往的数据挖掘技术进行改进,并将模糊神经网络技术引入数据挖掘模型中,进而攻克以往数据挖掘过程中存在的数据类型多、结构复杂、属性关联不明确、噪音大等问题,从而构建一种适用于海上油气勘探数据挖掘的模型。

关键词： 数据   数据类型   司法探索   分类确权   衍生数据  

摘要： “数据二十条”提出构建数据分类确权制度,其规定的数据分类涉及数据内容、数据处理主体、数据形态多种标准,地方性法规和司法实践中也存在多种不同分类标准,厘清分类标准对落实数据分类确权制度至关重要。司法实践对数据分类进行了积极探索,从人格属性、公开性、衍生性三个方面确立多元类型标准。数据分类确权追求的价值应当涵括实现数据安全、数据经济效率、数据全民共享三个层面。多元类型标准对于设立统一的数据财产权利有较大挑战,需要对满足数据财产权利要件的数据设立数据财产权的数据基准类型,其他类型的数据在此基础上进行权益内容扩张或限缩,只有同时满足对价交换性、可控制性、衍生性的数据,方能成为数据财产权利的客体。与上述三个属性相对应,同时符合非个人数据、非公开数据、衍生数据的数据方可以作为设计数据财产权益的基准,个人数据、公开数据、原始数据则需要在基础数据财产权利之上进行权利内容扩张或限缩。其中,个人数据应当配置个人信息权和隐私权限制规则,公开数据上设立合理使用规则,单一原始数据设计非排他性使用规则以保留其公共性。

关键词： 数字博物馆   数字数据   创造性转化   创新性发展   采集设备   永续利用   国际领先   数据类型  

摘要： 湖南博物院深入研究文化和科技融合的有效机制,提出文物“两永”目标(永久保存,永续利用),从强基础、重应用、育产业三个维度,推动湖南博物院创造性转化,创新性发展。加强文物数据基础。解决文物数据量的问题,从文物数据的采集、标注、清洗等工作入手,提高采集设备效率,加大标注工作力度,梳理数据类型,整合、集中原有数据。推进文物数据授权机制。湖南博物院开展的面向高校和企业开放品牌和马王堆文物数字数据“双授权”,可以说是一种全新的尝试。

关键词： 爬虫技术   爬取数据   刑法规制   数据类型  

摘要： 网络爬虫技术作为大数据时代下一种不可或缺的获取数据手段,因技术中立性而无好坏之分,但对它的利用行为却有善恶分别。通过对近5年有关网络爬虫的案例进行分析可知,司法实践基本呈现出的典型样态和所涉罪名直接反映了当下网络爬虫行为存在认定标准模糊化和刑事入罪风险扩大化等问题。面对如此困境,应当以数据的类型为依据,重新构建刑法规制恶意网络爬虫行为的标准:行为人爬取开放数据不具有刑事违法性,爬取不完全开放数据需依据行为类型作进一步区分,爬取不开放数据也需根据数据经处理后所展示的内容是否属于刑法所保护的范畴分情况讨论。

关键词： 风险预警机制   大数据   政策方针   数据类型   盈利能力   体系架构   优化监管   监管制度  

摘要： 大数据具有处理速度快、存储量大、数据类型丰富等特点。在大数据技术的帮助下,企业的业务活动呈现出多样化的趋势。例如,通过开展在财务和税收方面的相关工作,可以在极大程度上提高企业的盈利能力。另外,大数据还能够有效预防、规避税收风险,从而建立有针对性的风险预警机制,这对提高企业的管理水平将起到十分重要的作用。在大数据时代背景下,企业应当充分利用大数据的技术优势,对管理思路进行革新,调整管理体系架构,优化监管管理过程,最终创建与时代发展相适配的生产运营模式。因此,随着市场环境以及监管制度的变化,企业要不断地改进、提升对政策、革新方向的认识及预判水平,并主动与有关部门推行的总体政策方针保持一致。

关键词： 要素市场化   企业数据   参与主体   数据类型   授权机制   数据确权   要素化   合法权益  

摘要： 如何界定清楚企业数据确权授权机制,需要从企业数据要素化市场运行谈起,弄清楚企业数据要素市场化过程中的参与主体有哪些、企业数据类型如何划分、企业数据要素市场化的主要环节有哪些,从而能对企业数据进行有针对性确权、授权,并保护各参与主体的合法权益。

关键词： 动态服务器页面   轨迹数据   SIFT算法   数据库建立   获取技术   数据类型   匹配识别   数据融合  

摘要： 1开发建筑疏散数据智慧获取技术研究提出建筑疏散人群轨迹智慧生成技术与建筑疏散数据库建立方法。在建筑中布设多处设备接入点,采集并分别获得基于视频的疏散轨迹数据和基于WiFi的疏散轨迹数据。通过SIFT算法对两个疏散轨迹数据进行匹配识别,使用基于WiFi的轨迹数据对基于视频的轨迹数据进行尺寸和形状的校准,通过神经网络算法进行数据融合,获得优化的疏散轨迹数据[1](图1)。建立建筑疏散系统数据库;将建筑人群疏散数据存储到系统数据库,对复杂的数据类型进行预处理和分类;创建***动态服务器页面;将数据库与在线工具进行连接进行数据可视化分析、维护和更新。建筑疏散数据智慧获取技术可与三维建筑模型相结合,将优化的疏散轨迹数据导入模型,并结合可视化编程工具进行疏散性能评价。基于人群行为的建筑疏散数据库建立方法具有数据量大、分类清晰等特点和优势。

关键词： 数据类型   档案数据   产教融合   数字化进程   新一代信息技术   转型升级   档案行业   多方协作  

摘要： 在数字中国战略的推动下,以数字化、网络化、智能化为核心特征的新一代信息技术正日益渗透到各行各业,数据作为新型生产要素的价值日益凸显。档案,作为承载历史记忆和知识资源的重要载体,是一种具有独特价值的数据类型。随着数字化进程的加快,档案数据在各行各业中的应用前景广阔,成为推动创新发展的关键要素。然而,当前档案行业在数据化转型过程中面临着技术更新、人才短缺、行业协作不足等挑战,亟需通过多方协作推进转型升级。

关键词： 异构数据源   数据共享   数据整合   数据转换   数据类型   信息技术   地理信息系统   数据规划  

摘要： 国土空间数据的优劣直接影响到国土空间规划一张图系统的应用效果及规划决策的正确性。本文通过阐述国土空间多源异构数据的重要性、数据规划的技术路线,结合在济宁市国土空间规划“一张图”系统中的实际应用制定了不同数据类型整合处理流程,实现新老数据的整合,对国土空间数据整合的研究有重要意义。随着信息技术的快速发展,国土空间规划的数据需求日益增长。为了更好地支持国土空间规划的决策和管理,多源异构数据整合成为了一个重要的课题。多源异构数据指的是来自不同数据源、采集方式和格式的数据,如遥感影像、地理信息系统数据、统计数据等。数据整合的目标就是为了实现各个异构数据源之间的数据共享、数据转换及数据的一致性。整合这些数据能够提供更全面、准确的国土空间信息,为规划决策提供更好的支持。