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关键词： 农业数据要素   产权界定   数据类型   数据特征  

摘要： 基于“数据要素×”典型案例,归纳农业数据生产要素特征,分析农业数据要素确权过程中面临的现实困境,构建农业数据要素确权理论框架,探讨农业数据要素确权制度优化路径。结果表明:农业数据要素具有虚拟再生性、多元主体性以及协同增效性等特征;在农业数据要素确权过程中,存在农业数据价值密度低、多元主体产权分配复杂、交易市场风险较高等现实困境;农业数据要素在纵向维度上可划分为农业数据资源、农业数据集合、农业数据产品,横向维度上可划分为农业公共数据、农业企业数据和农户数据;农业数据要素确权应以潜能释放最大化与多元主体权益合理化为目标。据此,提出加强专业性数据交易平台建设、合理分配多元主体权益、平衡数据保护与利用等制度优化路径,促进农业数据要素潜能释放,进而赋能农业高质量发展。

关键词： MIMIC数据库   数据结构   数据类型   隐私保护   医学研究  

摘要： 重症监护医学信息数据库(Medical Information Mart for Intensive Care,MIMIC)汇聚贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center,BIDMC)重症监护病房(intensive care unit,ICU)近二十年医疗记录,涵盖多维度数据,对医学研究、临床决策及医疗管理意义重大。本文系统介绍了MIMIC-IV包含的模块、数据类型、数据关联方式,并解析了主要数据表。MIMIC数据库采用严格的隐私保护和伦理审查机制,确保患者数据匿名化及研究使用的合规性,从而有效保护患者隐私并支持科学研究。未来可通过多中心数据融合、结合人工智能(artificial intelligence,AI)技术、跨领域数据融合等方式,进一步提升MIMIC数据库的应用价值。

关键词： 结构化数据   数据类型   归档管理   数据长期保存   科研档案  

摘要： 随着企业数字化转型,全三维科研生产模式的不断应用,产生大量的多类型结构化数据,构建拥有规范的数据接收、数据存储、数据管理利用等归档管理体系是实现确保飞行器制造工程数字研制质量的有效措施。依据欧洲社会科学数据档案委员会CESSDA(Consortium of European Social Science Data Archives)提供的《数据归档指南》,结合飞行器研制模式特点,形成结构化数据预处理、接收和管理三阶段数据归档管理控制体系,可以为企业结构化数据的规范管理和长期保存提供参考。

关键词： 医院感染   人群-干预-对照-结局-研究设计”框架   数据类型   数据清洗   单因素分析  

摘要： 目的介绍医院感染的研究问题确认,数据清理和单因素方法选择,以提升相关医院感染临床研究的质量。方法医院感染数据具有复杂多变的特性,通过“人群-干预-对照-结局-研究设计”框架(PICOS)确定研究问题后,数据清洗是进行统计分析的基础处理工作,其核心包括缺失值处理、重复值处理与异常值处理三种方式,选择适宜的医学数据统计分析方法对得出可靠、有价值和有意义的研究结论起着至关重要的作用,通过文献梳理既往常见错误,有利于避免研究人员在数据整理和数据分析问题的重复出现。结果介绍医院感染研究问题确认原则、相关数据收集清理和不同数据类型的单因素分析的方法选择。重点讨论数据清洗的方法,以及针对不同数据类型和研究目的选择单因素分析方法,包括描述性分析、单变量计量资料分析、单变量计数资料分析和单变量等级资料分析。形成了单因素统计分析方法的流程图。结论明确的研究问题,规范的数据清洗以及正确的单因素统计分析方法的选择有助于提高医院感染相关临床研究的科学性和可靠性。

关键词： 文件上传   超文本标记语言   上传组件  

摘要： 为了使Bootstrap-Fileinput上传组件能够快速集成到项目中,本文提出一种对Bootstrap-Fileinput上传组件的二次开发方法。通过利用Bootstrap-Fileinput上传组件的事件机制,将已上传的文件信息保存到表单的隐藏输入框中,确保提交到服务端的已上传的文件信息,能够与Bootstrap-Fileinput已上传的文件信息保持一致。实际应用的结果表明,该方法具有在项目中快速集成文件上传的功能,有助于解决AJAX上传文件时信息不同步的问题。

关键词： 国土空间规划   时效性   数据规模   数据类型  

摘要： 引言国土空间规划是国家对国土空间进行统筹安排与管控的关键手段,在国家发展战略中占据着举足轻重的地位。传统的国土空间规划主要依赖于有限的数据和相对简单的技术手段,在面对日益复杂多变的国土空间利用现状和不断增长的发展需求时,逐渐暴露出诸多局限性。测绘地理信息大数据以海量的数据规模、丰富多样的数据类型、极高的时效性以及卓越的精度等显著特性,为国土空间规划开辟了全新的路径。

关键词： 数据权利配置   数据类型   数据特性   数据价值实现   新质生产力  

摘要： 数据时代,智能系统等大数据技术的革新改变了数据的价值实现机制,使数据成为了新生产要素。随着数据完成从“副产品”到生产要素的转变,亟待解决的就是数据权利的配置问题。“公地性”理论和“治理——排他策略”理论为数据权利配置提供了理论支撑。数据从“副产品”到生产要素进而转化为社会新质生产力的数据价值实现周期中呈现出了不同的数据类型,包括数据资源、数据要素和数据产品。界定不同数据类型的公地性旨在明确,在数据权利配置架构中是否可以为相关主体配置完全控制特定类型数据的积极性权利。本文以数据类型与特性为基础,为数据权利配置提供了一种分析建构的视角及路径。通过数据访问权、数据来源者权和数据财产权的权利配置架构,构建权衡化解各利益价值冲突且适于数据价值实现的协调治理机制,实现数据开放流通与相关者利益保护。

关键词： 经济责任审计   大数据技术   信息技术   事业单位   大数据时代   数据类型   对策建议   推动经济发展  

摘要： 一、前言随着信息技术的迅猛发展,大数据技术以其显著的优势逐步渗透到经济社会各个领域,成为推动经济发展和社会进步的重要力量。在大数据时代,事业单位经济活动产生的数据量暴增,数据类型多样,数据关系错综复杂,无疑给经济责任审计工作带来了前所未有的冲击和挑战,大数据技术的应用成为解决这一问题的关键。本文通过探讨大数据技术在事业单位经济责任审计中的应用优势与实践困境,提出对策建议,以期深化大数据技术在事业单位经济责任审计中的应用,促进事业单位经济责任审计工作高质量发展。

关键词： 医疗大数据   数据类型   场景复杂度   海量数据   穿戴医疗   传染病信息   医疗卫生   医学影像数据  

摘要： 医疗大数据是与医疗卫生相关的临床诊疗数据、医学影像数据、基因组数据、药物数据、传染病信息、公共卫生数据、医保数据、穿戴医疗设备数据等海量数据的集合。医疗大数据具有数据量大、数据类型及应用场景复杂度高等特点。

关键词： 人工智能   文本数据   数据类型   交通系统   语言模型   Google   Open   自动驾驶  

摘要： 随着城市化的加速和交通系统的快速发展,交通领域的数据量急剧增加,数据类型也日益复杂。这些数据包括但不限于交通流量统计、GPS轨迹、公共交通使用记录、社交媒体上的交通相关讨论等。这些庞大而复杂的数据集为交通系统的管理和优化提供了新的机遇,同时也带来了挑战,特别是在数据处理和分析方面。大型语言模型(LLMs),如Open AI的GPT系列和Google的BERT,是一种基于人工智能的先进技术,能够处理和分析大量的文本数据。