关键词:
血吸虫病
文献
时间趋势
自回归移动平均模型
joinpoint模型
摘要:
目的探索基于自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)与joinpoint模型分析血吸虫病防治相关文献发表量变化趋势,并反映血吸虫病研究开展情况的可行性。方法以“血吸虫病”和“血吸虫”为检索词检索中国知网与万方数据库中中文期刊论文与学位论文,以“schistosomiasis”“schistosome”和“schistosoma”为检索词检索PubMed数据库英文文献,时间范围均为1990年1月1日至2019年12月31日。排除重复文献后,统计各年份文献发表量,采用自回归移动平均模型与Joinpoint模型进行建模分析。结果1990—2019年血吸虫病相关中文文献累计95715篇,年均3190.5篇;英文研究文献共18144篇,年均604.8篇。ARIMA(1,2,0)模型可对本研究血吸虫病相关中文和英文文献发表量有效拟合(AR=-0.494、-0.590,t=-2.852、-3.718,P均<0.001;Q=7.185、28.029,P=0.981、0.545)。建立joinpoint模型发现,1990—2019年血吸虫病相关中文文献发表量变化趋势于1995(APC=9.7%,P<0.001)、2003年(APC=4.9%,P<0.001)和2006年(APC=24.3%,P=0.002)出现转折点;英文文献发表量变化趋势于2005、2014年出现转折点,但仅于2005—2014年间为增长趋势(APC=6.2%,P<0.001)。结论ARIMA模型和joinpoint模型均可对文献发表量变化趋势进行建模分析,其中joinpoint模型对识别文献发表量趋势变化情况更具优势。