关键词:
高校图书馆
数字资源
采购项目评价
网络分析法
摘要:
高校图书馆作为教学、科研和学科建设文献需求的保障机构,每年的数字资源采购,是图书馆的重要工作之一。但是,高校负债叠加新冠肺炎疫情的冲击,使本不富余的采购经费日趋紧张。如何利用有限的经费,科学、合理地采购和评价数字资源对高校图书馆了解数字资源使用、优化馆藏建设、提升服务效果和改进服务模式都起到了重要的作用。本文首先对国内外高校数字资源评价指标和评价方法的发展现状进行了阐述和总结,为高校图书馆数字资源采购项目评价提供相关的理论依据。其次,介绍了高校图书馆数字资源的组成,政府采购方式和高校图书馆数字资源采购模式,同时分析了项目采购管理过程,明确数字资源评价在采购项目过程中的必要性。再次,在设定高校图书馆数字资源评价的5个准则指标和24个网络层指标及相互影响关系的基础上,采用网络分析法构建高校图书馆数字资源评价的网络结构模型。然后,运用Super Decisions软件得出未加权超级矩阵、加权超级矩阵和最后各指标权重的极限超级矩阵,确定各项评价指标的权重。最后,将构建的数字资源的评价模型应用于采购项目过程中的评价,验证评价模型的有效性,为下一年的数字资源采购项目提供决策依据。基于以上的研究工作,本文得到以下结论:(1)对于高校图书馆采购数字资源采购项目评价,不应只从单个指标来评价,而应该建立一套评价指标体系和评价模型。(2)在数字资源采购项目的评价模型中,数字资源使用评价和数字资源成本评价是采购项目的关键评价指标。(3)加强和完善数字资源采购项目评价,可以了解数字资源的使用效率,提高数字资源采购的科学性和规范性,为图书馆管理决策提供依据。(4)建议探索新的采购模式和加强数字资源共建共享的图书馆联盟建设来降低采购成本。建议通过设置专门的职能部门对采购的数字资源进行宣传推广和培训,提高数字资源的使用效率,建议建立学科馆员制度来提升高校图书馆的深度服务和个性化服务能力。