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关键词： 碳纤维   体密度   密度梯度法   真密度   测量  

摘要： 对于很多材料来说,密度是很重要的一个指标,密度的大小决定了材料的质量、可适配的产品。碳纤维作为复合材料中的一种,其应用范围非常广。国际上已有的测定碳纤维密度[1]的方法,有密度梯度法、浮沉法和液体置换法。根据仪器功能和测试方法的对比,真密度仪工作效率高,测试方法简便,人为误差较小。密度梯度仪稳定性好,测试精度高。密度梯度法更适用于检测较多样品数量时,且操作简单高效,影响因素更少。

关键词： 社交媒体   图书馆   信息服务   服务功能  

摘要： 随着移动互联网科技和移动终端应用的迅猛发展,社交媒体以其便捷性和互动性,为图书馆提供了与读者建立联系和提供个性化服务的新途径。图书馆利用社交媒体宣传推广服务,获得用户的信任和依赖,从而提升服务水平。社交媒体的鼓励用户参与、个性化推荐指导服务等特点,使得图书馆能够更好地满足用户需求,提升服务质量和效率。本文针对社交媒体在图书馆读者服务中的运用现状,提出社交媒体在图书馆读者服务应用存在的主要问题,并以佛山图书馆的“读者圈”系统为例,提出相应策略。

关键词： 焦比   高炉   信息流   神经网络   粒子群  

摘要： 入炉焦比对高炉的产量与效益有着直接的影响,但由于高炉冶炼过程受多重共线性现象影响,其预测精度普遍不高。为此,首先对高炉信息流进行预处理,将高炉数据分成2类分别进行异常值分析与处理;其次通过皮尔逊相关性分析、斯皮尔曼相关性分析、MIC最大互信息系数、逐步回归分析手段分析出与高炉焦比相关性强的参数变量作为预测模型的输入参数变量,对32个参数变量进行筛选,最终确定16个特征变量,并对其按相关性进行排序综合分析;最后建立基于误差反向传播网络(BP网络)高炉焦比预测模型,在此基础上建立粒子群优化的BP神经网络(PSO-BP)高炉焦比预测模型,并对模型进行了评价。结果表明,粒子群优化的BP神经网络预测模型在预测高炉焦比方面表现出更佳的性能,具有更好的准确度和精度,取得了较好的预测效果。

关键词： 普殊同   劳动   社会交往   异化   社会中介  

摘要： 以马克思的批判理论的再阐释厘清劳动观念为基点,普殊同主张用历史特定的劳动形式替代传统理解中的超历史的一般劳动,从而将劳动作为被批判的真正对象,而非肯定劳动为批判的出发点。资本主义根本矛盾的核心在于资本主义劳动本身的性质及其所导致的社会关系异化。在对法兰克福学派成员理论进行批判性思考和评价的基础上,普殊同在提出的社会中介理论中关联了劳动和社会交往,并用社会劳动结构剖析居于资本主义中心的异化和统治。

关键词： 无人机载三维激光扫描   露天矿山   测量  

摘要： 矿山测量在矿业资源管理与生产优化中占据着重要位置,但是以往传统的测量方式往往会受到地形条件的限制,导致其测量周期较长,而生产计划也不得不随之而进行调整。本文则对无人机载三维激光扫描技术的应用进行探究,先对该技术内容进行简单介绍,之后结合对其在露天矿山测量中的具体应用进行分析,最后从区域选择、设备校准、数据采集以及数据处理这四个角度来探究其应用流程,以供参考。

关键词： 5G技术   智慧医疗   信息服务  

摘要： 建设覆盖院区的5G专网,实现医疗设备的无线接入和内网数据传输。依托5G切片、边缘计算等技术,推动5G有效拓展智慧医疗应用的服务边界与能力,为医疗行业提供高效、安全、智能的信息服务体系,高效支撑医疗行业数字化转型。

关键词： 数据加密   计算机   信息  

摘要： 随着信息时代的到来,计算机网络逐渐成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分,但网络信息安全问题也日益凸显。数据加密技术作为保障信息安全的重要手段,受到了广泛关注。文中从数据加密技术的概念出发,介绍了一些常见的算法,并分析了数据加密技术在链路数据、数字签名信息认证等方面的应用,以提高网络信息的安全性。

关键词： 随机算法   抽样   分布式监控   数据流   数值监控  

摘要： 分布式监控问题作为分布式系统中的一个热点领域,主要关注如何高效地协调多个传感器与中枢处理器之间的计算任务。与将所有传感器信号实时传输至中枢的低效方法相比,分布式算法通过逐轮统计、汇总结果后再发送给中枢,显然更经济。良好的分布式监控算法能以较小的通信代价完成对特定目标的监控任务,有效节约传感器电能,延长使用寿命。该类算法对通信效率和准确性有双重需求。然而,目前对于基于预设概率分布的分布式阈值监控问题的研究相对有限,且现有研究往往基于理想化的假设,导致所设计的算法对实际干扰缺乏抵抗能力。通过引入干扰因素来模拟现实世界的复杂性,旨在寻找更为鲁棒的分布式监控算法。所提算法通过合理选择通信时机,不仅减少了通信次数,显著降低了通信代价,同时也保证了有干扰的环境下的分布式算法的准确性。所提算法的准确性可以在理论层面得到证明,其通信代价在干扰较少时可达到O(K loglog N)。这一研究为分布式监控算法提供了新的视角,为现实复杂监控问题的解决提供了有力支持。

关键词： 陈黻宸   清末民初   知识分子   社会流动  

摘要： 从旧式儒生到新式大学教授,陈黻宸一生经历了多次身份转型,最终成为中国近代著名的教育家、史学家和政治家。晚清,陈黻宸作为瑞安地方士绅以学堂教习的身份从乡村知识分子中分离出来;上海开埠后,陈氏作为开明知识分子先后在报界、学界宣传经史思想;辛亥革命前后,陈氏以政治家的身份走上政治舞台,学者与政客的身份分界愈发模糊,最终以北京大学教授的身份走完余生。陈黻宸社会身份的复杂性和社会场域的流动性在清末民初的知识分子中具有一定的典型性。

关键词： 北斗定位   LiDAR   测量   算法   故障检测  

摘要： 随着我国测量技术的发展,北斗定位和激光测距雷达等联合测量技术在测绘工程中的应用已屡见不鲜,但联合测量方法数据处理方式不同会造成其测量精度差异较大。本文利用因子图模型,建立了一种最大后验估计因子图算法并利用仿真实验分析了算法的精确性,之后结合卷积神经网络技术提出了一种测量系统故障检测方法,通过仿真实验分析了该检测系统的检测效率和精确度。