课程文献中心 更多>>

关键词： 教育发展   金融市场   回归分析法   异质性分析   稳健性检验  

摘要： 在中国教育快速发展的背景下,研判金融市场的扩张对于金融体系的进一步发展至关重要。本文采用一元线性回归模型,基于中国国家统计局1992年至2022年的年度统计数据,深入探索中国教育发展对金融市场扩张的影响。研究发现,中国金融市场持续高速发展,且与教育发展呈现正相关;教育进步积极推动金融市场扩展,特别在金融危机前作用更大;普通高中在校生和教师人数增加能够显著提升股票市价总值,而来自学校数量的影响不明显;教育对深证综合指数的推动作用更强。据此,本文提出了一系列政策建议,如中国政府应持续加大对教育的经费投入,培养高水平人才,推动金融市场的改革和发展;引进前瞻性的教育,通过教育的改革创新去推动金融产品的多元化和市场的扩展,从而增强中国金融市场的全球竞争力。

关键词： 测量   应力   图像处理   光学仪器   双折射  

摘要： 针对碳化硅晶圆片的应力双折射现象,实时应力检测过程中需要将待测碳化硅晶圆片沿切边方向旋转一个适当角度,以突出微管和位错的位置。然而,高倍率显微检测系统的景深较小,当碳化硅晶圆片倾斜时,大尺寸晶圆可能无法完全处于景深范围内,导致虚焦现象。虚焦现象对应力值影响不大,但会降低微管和位错的清晰度,甚至导致较小的微管在虚焦测量结果中消失。为了解决这个问题,提出了使用超景深合成算法对测量结果进行超景深融合。同时,使用机动平台将不同测量结果进行拼接,合成全局聚焦的测量结果,从而更好地测量应力值。实验结果表明,通过这种方法,可以有效改善测量结果的可视化效果。

关键词： 二维码   上当受骗   邮箱发送   工作人员   信息  

摘要： 近日有不法分子假冒本刊工作人员通过邮箱发送二维码给作者,要求作者添加所谓本刊工作人员的私人微信,我刊人员从未发此信息,请不要添加,谨防上当受骗。

关键词： 风景园林   保护管理   城市历史公园   信息流   遗产  

摘要： 城市历史公园作为历史记忆与年代信息的载体,现亦作为城市公共空间,兼具公众服务功能。然而在更新改造过程中,城市历史公园常面临着遗产特性消失、公众感知降低等问题,难以平衡保护与发展的需求。随着新时代城市建设的转型,城市历史公园的保护管理工作亟须转向遗产保护视角。通过访谈上海城市历史公园管理人员并进行质性分析可知,当前城市历史公园的保护管理工作围绕着“动态监测、修复维护、景观优化、文化建设”四项核心内容,存在信息资料保存不善、管理制度规范不明、修缮技术支撑不够和历史价值宣传不足等主要问题。随着视角转变,城市历史公园的保护管理应更加注重保护与管理的动态过程和循环的全周期性,从“遗产调查、动态监测、评估分析、实施处置、遗产解说”五个环节建立起全过程保护管理工作框架。

关键词： 无接触服务   触点   服务设计   用户研究   后疫情时代  

摘要： 新型冠状病毒感染深刻地改变了人们的生活方式和消费习惯,激发出的无接触服务需求给各行各业带来了新的变化。为探索新的变化,基于触点理论,充分考虑无接触服务出现的条件和背景,从触点的数量和形式两个维度出发,通过案例分析对后疫情时代的无接触服务进行研究。结果发现,无接触服务变化的主要原因是用户需求的转变和数字经济的发展。重新定义无接触服务并从不同的视角阐述其分类,进而概括出无接触服务的三个基本特征:安全系数更高、服务体验更稳定、标准化程度更高。该研究可为后疫情时代下无接触服务的发展提供一定的理论参考。

关键词： 煤粉细度   测量   图像分析法   煤粉取样  

摘要： 在燃煤发电生产过程中,进入燃烧器煤粉的粗细程度是影响煤粉着火特性的关键因素之一。运行人员应考虑燃用煤种的种类和特性对煤粉细度的要求以及磨煤机电能消耗,综合比较后确定经济煤粉细度。为此,提出一种基于图像分析法的磨煤机出口煤粉细度测量方法,使用煤粉取样装置从一次风管中抽取煤样,采集煤粉样品的高清图像,然后对图像进行处理和分析,快速计算出煤粉细度。

关键词： 环境监测   化学分析   测量  

摘要： 本文讨论了环境监测中化学分析测量不确定度的评定。随着测量范围和技术手段的不断发展,化学分析结果面临诸多误差与不确定性。文章分析了化学分析中的测量方法和被测量、涉及的通用分量及其关系,以及质量、环境、体积、样品处理、测试过程和实验重复性等分量对不确定度的影响。同时,探讨了不确定度评定的简化与忽略原则,旨在提高评定效率并确保结果的准确性。

关键词： 无干扰   信息流   机密性   安全模型  

摘要： 安全模型是网络空间安全研究的基础和起点.以机密性为例,历史上研究人员率先提出了BLP(Bell-LaPudula)模型,BLP从思想上精确把握了机密性“不上读,不下写”的本质,但在设计上存在不足,这导致BLP自身存在隐通道等缺陷.为此,研究人员基于信息流提出了无干扰的思想.无干扰通过研究“攻击者在系统内信息流动的过程中,能否通过观察系统所到达的不同状态之间的差异以非法获取机密信息”,来分析系统的安全性.目前,无干扰模型已成为事实上机密性领域的基础模型.当前无干扰分析主流(甚至唯一)的方法是Rushby所提出的视图分区(view-partition)方法.但是,视图分区方法的3条规则难以转化为可机械计算的递归形式,且缺少直观的数学解释,这使得无干扰模型的属性验证和实践应用长久以来一直难以取得进展.近年来,随着无干扰模型在可信计算、云计算和机密计算等新型计算领域获得广泛应用,上述问题进一步凸显.针对无干扰模型的分析和验证问题,提出了一种称为伙伴状态机(buddy state machines)的无干扰分析改进方法.该方法通过分析真实(real)和理想(ideal)两个状态机在同步运行过程中的状态等价关系,实现对无干扰属性的分析和验证.基于伙伴状态机,建立了一种新的无干扰模型形式分析框架;给出了可靠和完备的无干扰成立条件;提出了O(|S|^(2))时间复杂度的无干扰属性验证算法,为无干扰模型的分析、验证和应用提供了一种可参考的改进方法.

关键词： 鲍德里亚   内爆   信息   符号化  

摘要： 数字化时代下出现了大量可供读取的视觉信息,其构建出的媒介和信息引导着人们对于真实世界的认知,各类纷繁复杂的视觉图像出现在人们的日常生活中。以鲍德里亚“内爆”概念为视域,提出信息视觉符号化导致的符号“内爆”,并对其所致网络图像进行解读,对图像时代下新产生的图像型语言表达进行梳理,有助于审视信息在视觉符号化过程中产生的“界限消解”现象,致力于对产生的问题提供释疑价值。

关键词： 信息需求   信息采集   自动推荐   指挥决策  

摘要： 信息获取是指挥决策的前提。在充斥着海量信息的大数据时代,高价值信息淹没于海量信息之中,如何高效获取指挥人员所需的有用信息,成为提升作战指挥效能的关键。运用基于信息需求的信息自动推荐算法,依据指挥人员提出的信息需求,通过对信息文本的向量化处理,基于文本相似性比较提取有用信息并向指挥人员自动推荐,可有效提高信息获取的时效性,提升指挥决策及时性和科学性。