关键词：
闲置服装
服装交换
用户研究
机器学习
App设计
摘要：
在环境问题日益严重的当下,服装领域的可持续研究越来越受到重视。通过挖掘消费者闲置服装的价值来延长服装的实际使用寿命,是减少服装消费负面环境影响的一个重要途径。服装交换作为新兴的协作消费模式正在国内外迅速发展,这方面的研究正处于探索阶段,尤其是针对交换平台的研究还较为匮乏。本研究的目的是构建评估和优化交换平台质量的理论方法,并针对服装交换设计一个数字化平台,在这个平台中实现闲置服装信息高效共享、二手服装智能价格预测和在线服装交换等功能。
研究依托上海的一个初创交换平台开展,首先针对服装交换进行了系统性的用户研究,包括深度访谈和问卷调研两个阶段。根据调研结果,分析服装交换参与者的画像、体验和参与动机,明确用户对交换平台的需求及服装交换的痛点,并为交换平台建立了一个基于IPA方法的质量评估模型,为平台质量优化提出了平台数字化、服装智能价格预测和其他系统性优化的策略。
其次,针对服装交换中存在的价值评估问题,构建了一个基于CatBoost算法的二手服装价格预测模型,模型的预测准确率为0.83,F1分数为0.83,表现出优良的预测效果。
最后基于用户研究的成果设计了一个服装交换小程序,并制作了小程序低保真原型,小程序通过积分账户系统、信用评分系统和服装推荐系统的设计解决交换匹配效率及用户信任问题,并接入二手服装价格预测模型为服装交换提供定价参考。对小程序原型进行了可用性测试,交付给合作平台进行后续的开发上线。
