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关键词： 测量   数学   STEAM理念   项目式学习  

摘要： 明确测量在实际生活中的重要地位及应用，掌握测量的基本方法、整合测量的具体内容，以项目式学习的方式展开对一维的线、二维的面、三维的体等不同测量对象所采用的方法与技巧，深刻体会数学来源于生活并服务于生活的内涵，理解STEAM理念在数学中的应用及融合.由浅入深、由简单到复杂，启发学生提升解决问题的能力，鼓励学生用创新的方法来解决问题.倡导学生自主探究、合作分享，在实践探究的过程中体会知识的本质和内涵，让学生对知识进行深度理解与体验、感悟与探究，并提出个性化解决问题的方案.

关键词： 用户体验   父亲育儿APP   用户体验要素   用户研究  

摘要： 使用育儿APP进行科学育儿已成为家庭首选，但大部分育儿APP目标用户是母亲，而非父亲，造成父亲的使用体验不佳，随着父亲参与度的提升，需研究父亲群体的育儿情况，并设计一款面向父亲的育儿APP。结合竞品分析，通过目标用户访谈及问卷调研获取父亲育儿行为特点及育儿APP使用偏好，从中提炼出用户的功能需求，并应用KANO模型进行分析，得出需求类别及优先级，再根据用户体验要素对APP进行设计，设计原型通过可用性测试进行了验证，发现设计的产品处于“好”的层级。

关键词： 长直坑道   爆炸压力载荷   测量   信号处理   传播规律   测量不确定度  

摘要： 战斗部在坑道内爆炸产生的压力载荷包括冲击波压力和准静态压力,是战斗部爆炸的主要毁伤元。由于受到坑道空间的约束,战斗部在其内部爆炸伴随的冲击振动及高温热冲击等寄生效应相比于自由空间爆炸更加强烈,且坑道空间结构特殊,坑道内壁面大多为钢筋混凝土平面结构,压力传感器等在坑道内安装较困难,准确测试坑道内爆炸压力载荷具有一定难度;冲击波在坑道内的传播规律受坑道形状、类型等因素的影响较大,爆炸冲击波压力在不同类型的坑道内的传播规律存在较大差异。论文以矩形截面长直坑道为例,开展坑道内爆炸压力载荷测试方法研究,探讨坑道内冲击波压力传播规律,为战斗部在坑道内爆炸威力定量评价提供支撑。 (1)利用AUTODYN软件对坑道内爆炸进行数值模拟仿真,研究了坑道内爆炸压力载荷特性、冲击波压力变化规律及爆炸引起的冲击振动,并根据仿真结果对坑道内爆炸压力载荷测试提出测试要求。 (2)构建了坑道内爆炸压力载荷测试系统;通过对压力传感器受到冲击振动、热冲击等寄生效应的响应进行分析,开展了寄生效应的抑制方法研究,采取有效的抑制措施,并开展了相关试验进行了有效性验证;根据坑道空间结构,设计了具有隔振效果的冲击波压力、准静态压力传感器安装组件,通过瞬态动力学仿真选择了减振效果更佳的隔振材料,根据仿真结果证明安装组件能够满足测试要求。 (3)开展了不同工况下坑道内战斗部爆炸压力载荷试验测试,对实测压力信号进行分析处理方法研究;采用量纲分析,结合试验数据,建立了坑道内爆炸冲击波压力的传播规律试验模型,通过开展不同型号战斗部在坑道内爆炸试验,对该模型进行有效性验证,计算得到实测冲击波压力峰值与模型计算值的最大相对偏差为10.61%,并结合AUTODYN软件对型号Ⅱ战斗部坑道内爆炸进行数值模拟仿真,将实测值与仿真值以及其他研究模型的计算值对比分析,证明该模型可用于坑道内爆炸冲击波压力峰值的预测。 (4)系统分析了坑道内爆炸压力载荷测量不确定度的影响因素,建立了冲击波压力、准静态压力测量不确定度评定模型,并结合开展的坑道内战斗部爆炸试验,对典型坑道内爆炸压力载荷测量不确定度进行了计算。 (5)试验结果表明,论文提出的坑道内爆炸压力载荷测试方法,能够实现坑道内爆炸压力载荷的有效测量,具有实际的工程应用价值;建立的坑道内冲击波压力的传播规律试验模型,能够有效预测长直坑道内爆炸冲击波压力,可为坑道内战斗部爆炸威力评估提供一定的参考。

关键词： 健康饮食   服药老年人   用户研究   服务设计   数字触点  

摘要： 根据第七次全国人口普查结果,我国60岁及以上人口占18.70%,人口老龄化程度进一步加深。同时我国患慢性病的老年人同步激增。慢性病治疗需要长期服药,服药期间的饮食既影响药物疗效,又影响营养摄入,是影响老年人健康的重要因素。本课题以药物和食物的相互作用为切入点开展健康饮食服务设计的理论与实践研究。课题首先通过文献计量法对国内外有关服药、饮食的文献进行整体梳理,从医学和设计学领域分别梳理了国内外研究现状,明确了研究内容和研究方法。接着通过文献研究法归纳出目前我国老年人的五种常见慢性病(高血压、糖尿病、冠心病、慢性阻塞性肺炎和类风湿性关节炎)及对应常用药物,在此基础上进一步梳理出与各类药物相宜相克的食物种类,并构建了三者的知识图谱。为更好地构建服药老年人健康饮食服务系统,课题对市场现有软硬件健康饮食产品进行了全面梳理并分类,选取典型产品,从产品目标用户、使用方式、功能实现等方面对案例进行个案分析和对比分析,明确了依托软件类产品的服务系统的基本设计方向。同时,通过对典型用户进行生理、心理、行为特征进行共性分析的基础上,梳理出用户的核心需求,结合专家意见对需求进行细化,整理出14项二级需求;基于A-KANO模型对需求进行分类,并进行需求-功能转化。在上述研究的基础上,提出了“适老化、整体化、有形化”服药老年人健康饮食服务设计原则,通过用户旅程图、服务系统图、服务蓝图等构建并表达了服药老年人健康饮食服务系统,开展数字接触点“饮食药健康”APP设计实践。最后对产品原型进行了可用性测试和满意度评价,得出了产品优化迭代的建议。课题立足中国老龄社会现状及老年慢性病人激增的现实情况,基于疾病治疗、药物理化性质、膳食搭配等相关理论,将食品卫生与营养学、药学、临床医学等学科知识与设计学科交叉融合,开展理论与应用研究。从服务设计视角出发,使用服务设计工具,构建了服药老年人健康饮食服务系统,并完成了数字触点设计,对积极解决老龄化问题和推进健康中国建设具有较好的理论和实际意义。

摘要： 山西医学期刊社荣获全国出版领域最高奖:中国出版政府奖先进出版单位奖2021年7月29日,第五届中国出版政府奖表彰会在北京举行。山西医学期刊社与中华医学杂志社同批次荣获“中国出版政府奖先进出版单位奖”(共50家),其中期刊社11家,实现了山西省期刊领域先进出版单位奖零的突破。中国出版政府奖是我国新闻出版领域的最高奖,每三年评选1次,旨在表彰和奖励国内新闻出版业优秀出版物、出版单位和个人。此次评选活动,在全国各新闻出版机构采取自下而上、逐级推荐、审核的方式开展;各级评审委员会以初审、复审、无记名投票的方式进行差额评选,提出获奖建议名单,并报国家新闻出版署第五届中国出版政府奖领导小组审核评选;并经7 d公示,最终确定获奖名单。

关键词： 恶性肿瘤   疾病不确定感   信息需求   应对方式  

摘要： 目的了解恶性肿瘤患者的疾病不确定感、信息需求及应对方式现状,并分析疾病不确定感及信息需求的影响因素,探讨恶性肿瘤患者疾病不确定感与信息需求、应对方式的相关性。以期今后为医务人员制定针对性干预策略,降低恶性肿瘤患者的疾病不确定感,满足其信息需求,指导其建立积极的应对方式提供参考依据,进一步改善恶性肿瘤患者的生活质量。方法本研究以大理大学第一附属医院(肿瘤内科、普外科、甲乳外科)、大理市第一人民医院(肿瘤内科)、大理州人民医院(肿瘤内科)为调查单位,通过便利抽样的方法选取2022年10月-2023年2月住院治疗的符合纳入、排除标准的461例恶性肿瘤患者(直肠癌、结肠癌、胃癌、肺癌、乳腺癌、卵巢癌、肝癌、宫颈癌、子宫内膜癌、恶性黑色素瘤等)进行问卷调查。调查问卷由自行编制的恶性肿瘤患者一般资料调查表、中文版Mishel疾病不确定感量表(Mishel’s uncertainty in illness scale for adults,MUIS-A)、信息需求自评量表(Information needs assessment scale,INAS)及医学应对问卷(Medical coping modes questionnaire,MCMQ)四个部分组成。采用SPSS 27.0统计软件对调查所得数据进行统计分析,描述性分析采用((?)±S)、频数和构成比,影响因素单因素分析采用t检验、方差分析,多因素分析采用多元线性回归分析,相关性分析采用Pearson相关系数。结果1.本研究调查的恶性肿瘤患者疾病不确定感总分为(68.24±5.76)分,各维度得分从高到低依次是模糊维度,缺乏澄清维度,不可预测维度。2.本次调查的恶性肿瘤患者信息需求总分为(110.05±10.10)分,各维度得分由高到低依次为:疾病与治疗维度,身体健康状况维度,心理健康状况维度,家庭健康状况维度,社会健康状况维度。3.经一般资料对恶性肿瘤患者疾病不确定感的单因素分析得知,差异有统计学意义的因素为:年龄、职业、文化程度、居住地、家庭月收入、有无子女、疾病诊断、病程;此外,一般资料对恶性肿瘤患者信息需求的单因素分析显示,差异有统计学意义的因素为:年龄、文化程度、职业、医疗付费方式、有无饮酒史、疾病诊断、病程、治疗方式种类。多元线性回归分析结果显示恶性肿瘤患者的年龄、职业、文化程度、疾病诊断、病程是影响其疾病不确定感的主要影响因素。恶性肿瘤患者的病程及医疗付费方式是影响其信息需求的主要影响因素。4.本研究恶性肿瘤患者在面对、回避、屈服应对维度的得分均高于中国常模组,且两者间的差异均有统计学意义。5.本研究恶性肿瘤患者不确定感总分与信息需求总分及各维度得分呈正相关;恶性肿瘤患者疾病不确定感总分及各维度得分与面对和回避应对呈负相关,与屈服应对呈正相关。结论1.本研究调查的恶性肿瘤患者的疾病不确定感处于较高水平,其主要原因来源于对疾病的发展、转归、预后等的无法预测。2.研究结果显示恶性肿瘤患者的年龄、职业、文化程度、居住地、家庭月收入、有无子女、疾病诊断、病程都对其疾病不确定感有一定的影响。其中主要影响因素为:年龄、职业、文化程度、疾病诊断、病程。3.研究结果显示被调查的恶性肿瘤患者信息需求水平也处于较高水平,其中对疾病及治疗相关信息的需求较大。4.从研究结果得知恶性肿瘤患者的年龄、文化程度、职业、有无饮酒史、医疗付费方式、疾病诊断、病程、治疗方式种类对其信息需求有一定的影响。其中主要影响因素为:医疗付费方式、病程。5.本研究调查的恶性肿瘤患者面对、回避、屈服应对方式的使用与中国常模组比较均有差异,且均多于中国常模组患者。6.本研究调查的恶性肿瘤患者信息需求与疾病不确定感呈正相关;采取面对及回避应对方式的患者疾病不确定感较低,采取屈服应对方式的患者疾病不确定感较高。

关键词： 用户需求   用户研究   产品改良设计   在线评论  

摘要： 在改良设计进行用户调研的过程中,用户通常不能清晰地表达深层设计需求,这使得设计师对设计前期的需求挖掘不得不停留在已有阶段,设计目标模糊不清;在对设计问题的处理上过多地依靠设计者经验和直觉,缺少有依据、可复用的求解办法,设计创新的满意度和可行性不足。对已上市产品的改进创新,需要发现能帮助设计者有效感知用户深层次需求,正确设定创新改进目标,克服技术问题的途径,从而实现克服产品同质化严重,创新和消费者需求不密切等问题。 针对上述问题,本文在在线评论和扎根理论现有研究的基础上构建了新的研究流程和模型。并以家用净饮机为改良对象,在通过在线购物平台快速获取大量用户评价数据后,借用扎根理论的部分质性研究方法,挖掘和产品设计相关的痛点问题,层层提炼出核心范畴,建立影响其设计的相关因素模型,以此作为指导创新的主要思路和方向,为各利益相关方提供设计改良策略。 研究中首先深入探究了现有在线评论挖掘方法,选取了适用于设计学领域的方式,并在对传统产品改良设计方法进行研究和优劣分析后,提出了基于在线评论的产品改良策略;然后以家用净饮机为对象,运用扎根理论研究方法对获得的在线评论数据进行研究分析,在对消费者购买决策考量、使用经验和对未来期望等进行深度分析的基础上拟定了三级编码,获取了家用净饮机用户需求核心关注范畴,最终确定以细节关怀、维护成本、身份认同、视觉效果为家用净饮机创新改良的主要方向,并提出设计策略。 本研究以家用净饮机改良为例,构建了一套从需求获取、改进方向确定、方案创立的程序式设计方法。该方法使产品改进不再仅仅依赖于感性,而是科学又有理可循,其论证了基于在线用户评论的产品改良设计策略具有现实可行性,对其他产品的改进设计也具有很好的借鉴意义。

摘要： 未来的教育应该是与人工智能绑定在一起、相互支撑、相互成就的，未来的教育与学习也将会进一步走向分布式。未来学生认知的本质是分布式的，认知现象不仅包括个体头脑中所发生的认知活动，还涉及人与人之间以及人与技术工具之间通过交互开展活动的过程，认知分布于媒介、环境中，分布于个体间，分布于由多个个体、工具、环境组成的复杂系统中，从这方面讲，机器的认识活动是学生认识活动的外化和延伸。

摘要： 北京国家艺术基金“书法理论评论人才培训”项目举办展览活动地点：北京市时间：2023年10月21日2023年10月21日，由祝帅作为项目负责人，以北京大学作为项目主体申报的2023年度国家艺术基金艺术人才培训项目“书法理论评论人才培训”在北京大学举办“俊采星驰——当代书法理论评论家提名中青年书法作品展”。此次培训项目收到二百六十余份报名材料，经专家评审，遴选出五十名成员在北京大学接受培训。项目邀请了北京大学、

关键词： 电力设备零部件   需求影响因素   需求预测   原材料订货  

摘要： 电力设备是电力系统的基础。作为电力设备生产供应链中的关键—环,电力设备零部件供应商是电力系统的重要支撑。目前电力设备零部件供应商在进行原材料订货管理时,仍存在许多问题,如原材料需求预测不准确、生产缺货情况频发等。为了解决这些问题,企业往往会选择储备大量原材料库存以应对需求变动或缺货等情况。大量原材料积压,导致库存过高,不仅会造成仓库空间浪费,还会使得库存持有成本增加。对不确定性较大的原材料制定合理的订货决策可以有效降低企业成本。因此,本文深入研究电力设备原材料需求变动的影响因素,通过需求预测对电力设备零部件供应商的原材料订货问题展开系统研究。首先,本文以订货管理和需求预测理论为指导,在深入研究电力设备原材料需求预测和订货管理的基础上,提出基于需求预测的电力设备原材料订货模型。考虑电力设备原材料需求的难以预测性,根据零部件需求的影响因素,分别构建基于历史数据和基于影响因素的预测模型对电力设备零部件进行预测,然后根据生产物料清单将零部件需求转化为原材料需求,实现对原材料的预测。其次,在综合考虑电力设备原材料订货过程中产生的库存持有成本、固定订货成本、运输成本以及供应商供应不及时产生的缺货成本的基础上,建立以订货总成本最小为目标函数,同时考虑库存平衡约束、订货资金上限约束以及紧急补货数量约束的电力设备原材料订货模型。使用遗传算法对模型进行求解,得到总成本最小条件下的每种原材料的最优订货量。最后,将Y电力设备零部件供应商作为算例进行分析。在对企业研究背景介绍和订货中的问题分析的基础上,对电力设备零部件的影响因素和需求波动进行分析,分别使用LSTM时序预测模型和随机森林预测模型进行需求预测,并根据物料清单将零部件需求转化为原材料需求。基于原材料需求,采用遗传算法对订货模型进行求解,并提出相关建议。结果表明本文的算法能够求出每种原材料最优的订货量,验证了模型和算法的有效性。同时也证明紧急补货价格和单次订货成本均会对原材料订货总成本产生影响,Y企业在进行订货决策时需要着重考虑这两部分。本文也可以为类似的零部件供应企业在未来的订货中提供决策指导。