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关键词： K-means算法   用户分类   DPC算法   RFM模型  

摘要： 伴随当今国民消费质量的提高,传统餐饮企业所提供的简单菜品服务已经很难跟上消费者日益增长的多样化需求。在这种时代背景下促使着餐饮企业去对用户进行细分,从而对不同类型的客户进行针对性的个性化服务。在数据挖掘领域中,用户聚类分析是常见的应用方向,而K-means算法就是其中一种经典的聚类算法,现在正被广泛使用中,因为算法设计的原理简单,对于海量数据的迭代速度快,在大数据领域效果极佳。然而,K-means算法也并不完美,存在初始中心点的随机选择和需要人工提前确定聚类个数等问题,需要进一步解决。 为了解决这些问题,在其他研究人员多年探索的基础上,本文设计出一种改进的 DPK-means 算法（K-meansintroducing Density Peaks,引入密度峰值的 K-means算法）。其改进目标是在不知道数据集具体内容的情况下,无需输入其它参数即可一次性自动确定聚类个数且不用反复迭代,并选取出优秀的簇中心,使算法有更精确的聚类效果。在确定了改进目标后,本文具体的改进内容如下: 第一,引入改进的密度峰值聚类算法作为替代K-means的随机选择初始中心点方法,并与原始的K-means算法以及K-means++算法进行后续迭代次数比较实验。实验结果表明,改进后的K-means算法从初始中心点到最终聚类中心之间的迭代次数最少,从而减少算法的运行时间。 第二,改进局部密度计算公式,其改进思路来源于K近邻思想,通过计算出每个点离其最近的K个点的平均距离,再根据平均距离来判断该点的局部密度,从而摆脱原公式对于人工输入的截断距离参数的依赖。 第三,设计聚类中心选择算法,先计算所有点的局部密度与相对距离的乘积值并排序,再通过序列的连续性状态来判断聚类中心点和非聚类中心点的界限。 第四,设计离群点优化算法,通过对每个点的最大K近邻距离值和相对距离值进行筛选,把两个值都偏大的点判断为离群点,并使用排除掉离群点后得到的数据集进行原K-means算法的后续迭代。 为了确认算法改进的有效性,本研究通过六个不同类型数据集,并将改进后的DPK-means算法与传统的DPC算法,K-means算法以及一种改进的K-means++算法展开对比实验,并使用轮廓系数值来判断聚类性能。通过实验得到的数据显示,改进后的DPK-means算法能够较为准确地确定聚类个数,并相比于另外三种算法,改进算法的聚类性能有显著的提高。 在算法优化完毕后,本研究使用某餐厅的消费数据对该算法进行实际运用实现。首先,本研究对RFM用户分类价值模型针对餐饮行业进行了优化,并使用改进后的分类模型以及DPK-means算法对消费数据集进行分类。随后,对每一个类别的用户进行画像和用户分析,并分别提供了不同的服务和消息推送。

关键词： 建筑信息模型   工程质量   组织准备   动态能力   回归分析法  

摘要： 近年来,以建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术为代表的信息化手段被寄予厚望,政府通过发布政策、大力推广,建筑企业等项目参建方投入成本、广泛采用。本研究聚焦于工程质量,以资源基础理论和资源编排理论为基础,以问卷调查数据为依据,探究以下问题:BIM技术应用是否对工程质量有显著的正向促进作用?如果是正向促进作用,其作用机理如何?进而为实务界提供切实可行的建议,以期提高BIM技术应用效益和工程质量保证水平,提升建筑企业竞争优势。 从理论上讲,一项重要的新技术得到应用,会调动建筑企业通过外部感知和内部重新配置(企业的动态能力)去适应市场竞争态势的变化,而企业在资源、IT等方面的准备是否充分(企业的组织准备),显然会影响企业各层级的响应。因此,本研究在理论分析的基础上,提出如下假设:BIM技术应用(BIM Adoption,自变量X)通过动态能力(Dynamic capability,中介变量)正向促进工程质量(Project quality,因变量Y),而组织准备(Organizational readiness,调节变量)在这个过程中发挥着影响作用。 本研究采用权威文献的成熟量表为基础编制问卷,针对建筑企业发放并回收了238份有效问卷,对问卷数据进行统计分析。研究表明:(1)BIM技术应用对工程质量有正向的促进作用;(2)BIM技术应用对动态能力有正向的促进作用;(3)动态能力对工程质量有正向的促进作用;(4)动态能力作为桥梁桥接BIM技术应用与工程质量之间的关系;(5)在高组织调节的作用下,中介效应和主效应都会增强,即BIM技术应用对动态能力和工程质量有更强的积极作用。 本研究证实了BIM技术物有所值,给政府部门制定政策和建筑企业等项目参建方投入资源提供了可靠的依据。本研究还给建筑企业创造竞争优势提供了有益的思路:一是通过战略导向、市场机会识别、竞争情报收集、顾客需求理解、行业趋势把握来提升企业动态能力;二是注重做好企业战略、企业文化、资源、IT、创新价值、认知、合作伙伴等方面的基础工作。

关键词： 财务共享服务中心   财会专业   信息  

摘要： 在云计算、物联网等大数据算法飞速发展的背景下，各大企业已响应政府号召，先后创建了财务共享服务中心。但这样的新兴会计与报告管理模式对财会专业人才是否有影响，有什么样的影响，财会专业人才应做出如何优化举措，目前较难得知。本文通过对财务共享服务中心的特征、较传统财务部门的创新的分析，结合财会专业人才面对的机遇与挑战，提出财务共享服务中心背景下财会专业人才的优化措施，为财会专业人才提供参考，也有助于财务共享服务中心更好地成为人才培养基地。

关键词： 前池流场模拟   扩散角优化   回归分析法   前池经济分析   物理模型试验  

摘要： 泵站是常见的水工建筑物之一,广泛地分布于我国,在灌溉、排水、引水等方面发挥着重要的作用。泵站前池是影响泵站安全稳定运行的关键要素之一,合理的泵站前池设计可以使泵站进流更加顺畅,从而提高水泵的运行效率,降低造价,节约成本。本文以六孔进流泵站为研究对象,利用数值模拟方法分析了多种扩散角角度方案下的泵站前池流态,探究了泵站前池扩散角与泵站前池内各水力要素之间的动态影响机理。通过考虑经济分析并结合信息量权数法与回归分析法,得到了适用性优化及准确度优化后的扩散角取值区间,最后通过物理模型试验对数值模拟结果以及优化后扩散角范围的准确性进行了验证,精确了适用于泵站前池设计中的扩散角选取区间。最终得到以下结论:(1)对不同扩散角的前池流态进行研究时发现,随着扩散角的增加,前池流速均匀度持续变小,涡区持续变大,变化速率呈现一个先变缓再相对稳定最后加速上升的现象,在扩散角小于26°时,随着扩散角的增加,前池内两侧低速涡区范围变大,流速均匀度变小,但两者的变化速率逐渐变缓;在26°～38°之间前池内两侧低速涡区范围和流速均匀度变化速率保持相对缓慢且稳定的增长;当扩散角大于38°时,前池内两侧低速涡区范围和流速均匀度的变化速率开始加速上升,因此从前池水流流态的变化情况来看,较优扩散角选取范围的上限应该在26°～38°之间。(2)进水流道水流流态及进流条件受扩散角改变的影响程度不同,综合各指标变化情况来看靠近边壁的1#及6#进水流道水流受扩散角改变的影响最大,其次为2#、5#进水流道,其受影响程度略小于1#及6#进水流道,3#、4#进水流道受扩散角角度影响则最小,且一直能保持良好的进流条件。(3)进水流道内水流流态会随着扩散角的增大而变差。从水流偏转角这一指标来看,扩散角的增加会使得进水流道内水流偏转角增大,增大的速率呈现一个先减小后增大的现象,并在26°时水流偏转角的增长速率达到最低值;从流速均匀度这一指标来看,扩散角的增加会使得进水流道内水流流速均匀度减小,减小的速率先变缓后增加,并在34°达到速率最低值。前池工程的混凝土用量与扩散角之间是一个三角函数关系,混凝土用量会随着扩散角的增大先直线下降后趋于水平,在20°扩散角时变化速率已处于较缓状态,22°时已基本趋于水平。(4)通过物模试验对优化后的扩散角范围进行验证可知,扩散角为38°时前池及进水流道整体流态较差,不适宜作为前池扩散角的选取角度;34°扩散角的前池及进水流道整体流态虽略低于26°扩散角前池,但相差不大且能较好满足泵站进流条件。最后结合数模计算结果与物模验证结果得到优化后的前池扩散角角度范围为20°～34°,为方便实际工程设计应用,结合本文研究内容,提出适用于泵站前池设计中更精准的扩散角选取区间20°～35°。本文结合数模计算及物模验证,使用信息量权数法与回归分析法探究了前池及进水流道流态随扩散角改变的变化规律,提出适用于泵站前池设计中更精准的扩散角选取区间为20°～35°,为泵站设计中前池扩散角的选取提供一个更加精确可靠的范围,同时为其他前池扩散角研究提供一定的参考与借鉴。

关键词： 抖音   短视频   数字劳动   用户研究  

摘要： 在新时代中国特色社会主义建设的浪潮中,数字经济以其蓬勃的生机成为了当前社会经济发展的重要引擎。随着数字经济的发展,从事数字经济的劳动力——数字劳工也逐渐庞大起来。而作为数字经济中不可或缺的一环,短视频平台尤其是抖音以其独特的算法推荐技术获取了大规模的用户,但作为短视频平台的抖音,在其信息传播平台的表面之下隐藏着的是资本追逐利益的核心,从而引发抖音平台对用户的商品化行为,并带来了负面效应。本篇论文将从抖音短视频平台中用户的无偿以及有偿的数字劳动现象切入,以视觉与非视觉劳动类型角度对抖音短视频平台中的用户数字劳动现象进行研究,并对抖音短视频平台中存在的具体的劳动表现形式进行阐述,以便能够了解抖音短视频平台用户产生数字劳动行为的整体逻辑,从宏观的视角理解整个抖音短视频平台异化用户数字劳动的链条。本研究应用文本分析法、访谈法以及参与式观察法从用户的视角出发对于抖音短视频平台中的数字劳动现象进行研究,主要聚焦于抖音短视频平台通过哪些具体的方式将用户的注意力夺走,以及用户在这个过程中自身身份的多样性所带来的不同反馈表现。本文力求通过对此类现象的研究分析最终能够发掘出其背后的运行规律,从而为其所带来的负面问题找寻到切实有效的解决方法。

摘要： 2023年1月18日，美国国家航空航天局（NASA）宣布由波音公司及其工业团队来领导全尺寸跨声速桁架支撑机翼（T TBW）可持续飞行验证机（SFD）项目。N A S A将为该项目提供4.25亿美元的资金，而波音及其合作伙伴将为该项目提供7.25亿美元的资金。波音公司利用过去十几年的研究成果，提出了大小两个有竞争力的TT B W验证机方案，较小的V S-1可搭载130～160名乘客，较大的V S-2可搭载180～210名乘客。通过桁架支撑的超薄机翼，可以适配当今下单翼飞机构型因缺少翼下空间而受到限制的先进推进系统。与当前最高效的单通道飞机相比，一架T T B W单通道飞机有望降低30%的燃油消耗和排放，

关键词： 内幕交易   信息流   市场监管   市场均衡  

摘要： 在内幕交易市场中,市场监管者的存在是有必要的,这一角色可以填补内幕交易制度的漏洞,促进期货市场良性发展。本文构建了一个信息流和市场监管者存在的多期交易模型,研究在此背景下市场中的内幕交易行为;其中内幕交易者为风险厌恶的,且依赖长期的私人信息。对模型进行计算,得到与市场均衡有关的参数,将其与无市场监管者的模型结果对比分析,研究市场监管者对于内幕交易行为和市场均衡的影响。在本文中,市场中的交易主体由风险厌恶的内幕交易者、若干个噪声交易者、一个风险中性的做市商和市场监管者这4部分组成。本文建立关于内幕交易的多期均衡模型,并利用逆向归纳法对线性对称均衡的存在性和唯一性进行证明。经计算得出市场监管者的最优监管强度为0,即最优的监管政策是不对内幕交易进行监管,但监管者的存在对均衡有较大影响。经过数值模拟与比较研究,得到以下结论:在只有私人信息存在时,市场监管者的存在会促进内幕交易,导致私人信息快速披露,市场稳定性提高;初始的私人信息强度越高,内幕交易者的风险厌恶程度越低,监管者的影响越显著,且这种影响在垄断的内幕交易者存在时最为显著。在私人信息流和公共信息同时存在时,监管者在公共信息流存在时对交易行为的影响很微小,而在只有终端公共信息冲击和垄断的内幕交易者存在时,会促进内幕交易,导致私人信息快速披露,市场稳定性提高。

关键词： 网络数据   信息   计算机信息系统   刑法保护  

摘要： 互联网大数据时代迅速发展,数据安全与互联网紧密相关。针对网络数据安全的犯罪技术不断更新,犯罪手段更是层出不穷,犯罪对象已然从计算机信息系统转变为网络数据,早期以计算机信息系统为核心的刑法保护体系的局限性已经非常明显,不能较好保护网络数据的安全,这给当前的刑法立法以及刑事司法活动带来了巨大的挑战和冲击。而网络数据所涉及的权利客体又非常的复杂,其涉及到了国家的利益、社会中的知识产权利益以及个人信息资料利益,因此涉及国家、社会的公共利益以及个人信息的网络数据皆有可能成为犯罪对象,显而易见的是,无论是为了哪种层级的利益,从网络数据安全这一视角来看,国家秘密情报、商业秘密以及个人信息资料型的网络数据安全都具有刑事法律保护的必要性。其次,由于立法条文表述不规范,导致数据、信息以及计算机信息系统存在着混同表述,这三种概念在内涵和具体内容上也存在着差异,如若混用使用计算机信息系统、信息和数据的话,将会引起司法审判中罪名适用的疑难和争议,因此将三者的概念进行界定和区分是极其必要的。此外,与网络数据安全相关的刑法条文主要规定在妨碍社会管理秩序这一章节之中,而这一章节主要的罪名主要依靠计算机信息系统犯罪而设立,而计算机信息系统和网络数据混同使用,这使得没有独立体现出网络数据安全的价值所在,同时也导致了网络数据安全的法益定位不清,而且刑法与其他部门法的衔接也较差,其主要原因就是刑事立法体系的不完善所造成的立法漏洞。所以目前,首先需要规范界定网络数据的概念,将其与计算机信息系统和信息区分开。其次,确立网络数据安全的独立法益,需要严格限制网络数据的外延,明确网络数据安全的价值独立性,才能体现出保护网络数据安全的重要性。接着,分别需要完善网络数据安全的罪名设置,填补网络数据的法律漏洞。最后,需要完善刑法与各部门法律的衔接,才能使得网络数据安全得到保障。因此,当下的网络数据安全亟待转变刑事保护的思路,才能更好的保护网络数据安全,精准打击和惩戒犯罪分子。

关键词： 省级公共图书馆   微媒体   推广   用户   信息服务  

摘要： 随着网络技术和智能终端设备的快速普及,以微信、微博以及抖音为代表的微媒体在宣传推广上表现出了独有的优势。因此,许多省级公共图书馆纷纷开通微媒体服务,希望借助微媒体的应用进行推广,并为读者提供更加便捷和人性化的信息服务,进一步提升信息服务质量。基于此,本文以探寻省级公共图书馆通过微信、微博、抖音三大微媒体平台的应用进行推广的具体情况为研究目的,系统介绍了微媒体的定义、表现形式、特点以及省级公共图书馆应用微媒体开展信息服务的必要性,并采用访谈调查、问卷调查、微媒体应用情况实例分析、微媒体应用情况比较分析等方法,总结了现阶段微媒体在省级公共图书馆推广应用中的优势以及存在微媒体服务重视程度不足、微媒体平台联结度不佳、微媒体平台宣传力度不足、微媒体服务特色不够鲜明等问题,再结合发现的问题围绕以人为本的核心理念提出开展市场调研、加强多平台联动、构建多渠道宣传体系、沉淀用户打造特色私域流量等针对性优化对策,力求最大限度发挥微媒体在宣传推广中的潜力。本次研究旨在为微媒体在省级公共图书馆推广中的具体应用提供参考,丰富图书情报领域中微媒体在图书馆推广中应用研究的相关理论,提升省级公共图书馆对微媒体应用的重视程度,进一步加强微媒体与图书馆推广之间的联系。

关键词： 数据驱动   特征提取   用户分类   数据挖掘  

摘要： 由于电力用户私自变更用电性质、供电企业人员工作疏忽,导致供电企业营销系统档案中存在一部分用户分类与实际不符的信息,影响电价政策的准确执行。传统模式下采用用户普查的方式,查找范围大,工作效率低下,而利用大数据分析可有效提升工作质效。近年来供电企业数字化转型发展,建设了营销业务应用系统和用电信息采集系统等,积累了海量的用户的海量用电数据,为精准识别用户分类信息奠定了基础。因此,采用数据驱动的方法对电力用户特征提取与分类识别进行研究,有望通过跨学科交叉充分挖掘用电数据中潜在的信息,研究成果可为电力营销和需求侧响应等提供有力支撑。本文的主要研究内容及取得的成果如下:首先,针对目前用电异常检测与用户分类的研究往往基于用户用电数据,缺乏用户营销档案数据,算法运行效率低的问题,提出一种基于离群点算法的用户档案异常挖掘模型,通过提前设置近邻数与离群数两个阈值,找出远离群体的用户,以实现对异常分类用户的粗筛。该模型结合各类用户生产用电特点,通过在用电数据中提取工作日与非工作日的峰谷差率与平均电量四个特征,减少算法运行过程中的数据冗余,提升计算效率。利用爱尔兰能源监管委员会发布的开放数据集进行了实验,通过分析表明,采用该模型能够较为准确快速地选出分类异常的用户。进一步,基于k均值算法,针对该算法需要提前设置聚类中心或设置聚类数目参数的问题,提出一种改进k均值算法,对离群点算法粗筛后的异常分类用户细筛。该算法在度量相似性方法的基础上,增加收敛条件对k均值算法进行改进,使算法能够自适应确定最佳聚类数目k,减少算法迭代次数,提升运行效率。通过使用人工数据集和真实数据集对改进k均值算法的有效性进行验证,表明改进k均值算法能够对异常用户高效正确分类识别。最后,利用真实数据集对基于“离群点检测算法+改进k均值算法”的用户分类识别方法有效性进行验证,表明本文提出的先粗筛、后细筛的分类策略能够提升分类效率,可以广泛的应用到各供电企业用户档案治理、用电检查、电价执行检查、营销稽查应用中。