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摘要： 习近平总书记向“2023·中国西藏发展论坛”致贺信在我区引发强烈反响5月23日，习近平总书记向“2023·中国西藏发展论坛”致贺信，在充分肯定西藏经济社会发展取得历史性成就的同时，就在中国式现代化新征程上让西藏各族人民过上更加幸福美好的生活提出新期望新要求，为推动西藏长治久安和高质量发展进一步指明了方向。习近平总书记的重要贺信引发我区各族干部群众强烈反响，大家纷纷表示，

关键词： 网络媒体   科学素质   测量   大学生  

摘要： 《全民科学素质行动规划纲要(2021-2035年)》(以下简称“新《纲要》”)指出,公民科学素质的提高对于建立高素质创新大军和科技成果快速转化至关重要。评估公民科学素质是国家科学普及政策的重要目标。我国早期的科学素质测量体系基本借鉴了米勒体系,后期则制定了本土化的科学素质评估体系。然而,目前的科学素质测量工作仍存在问题:一是测量所依托的《中国公民科学素质基准》(以下简称“《基准》”)是基于过去公民应掌握的科学知识来制定的,部分内容已与新时代发生脱节。二是针对国内目前科学素质发展不平衡的问题,测量指标无法真实反映各人群、各地区的情况。 本文主要使用了大数据采集法、语义分析法和问卷调查法,研究内容包含:一是采集近十年来的网络媒体上的科学内容,发现主要集中在科技、信息、健康、环境这四个领域。二是在新《纲要》指导下,结合米勒模型和现行《基准》,对当前公民科学素质测量指标的二级指标进行调整和细化。三是根据媒体采集内容和调整后的指标,在公民科学素质测量题库中补充了适合测量大学生的题目。四是根据以上内容拟定了一份包含信息与判断、生命与健康、生产与生活、环境与能源共四个领域的简版大学生科学素质测量问卷(共含46道题目,其中29道为新增的题目)。最后,基于经典测量理论,对320份有效问卷的结果进行信效度分析等质量分析和差异分析。 研究发现:(1)现行基准内容与媒体上的科学信息有差异。一是科学文本在网络语境中呈现出“科技+应用”的上下文搭配;二是在信息技术领域方面的科学术语有更高的词频。(2)根据媒体科学文本修订的大学生科学素质指标和问卷具有良好的信效度,达到了成绩测量的区分度和难度要求,能够有效评估大学生的科学素质水平,为基准在特定人群的测量提供了实证依据。(3)在大学生科学素质测量的应用研究方面,发现大学生群体存在性别、学历以及专业上的不平衡状况,进一步分析发现主要是在三级指标“科学精神”、“理解科学对社会和个人的影响”以及“绿色环保的生活习惯”上存在差异。(4)针对当前大学生科学素质教育存在的问题,提出了将科学素质教育贯穿于育人全链条、系统推进高等教育阶段的科学教育建设等建议。期望这些结论能为青年科学普及和科学教育事业发展提供参考。

关键词： 用户分类   数据融合   薄弱环节识别   运行状态评估   配电网规划  

摘要： 大规模分布式电源与新型负荷随机接入,导致配电网的供电结构与潮流特性发生改变,传统被动管控方式难以满足配电网用户差异化用电需求,具有主动控制管理能力的主动配电网逐渐成为未来配电网的发展方向。主动配电网中引入了大量分布式能源与智能量测终端,可以对配电网进行实时监控,并通过控制可调节资源实现灵活运行调度。然而,源荷互动增加使主动配电网运行环境更加复杂,原有电网运行调节方式难以满足复杂运行环境下用户用电需求,需提出适用于主动配电网的优化运行方案;充分发挥灵活调控能力是实现主动配电网的优化运行的有效手段,但也对电力系统的不良状态识别能力提出了更高的要求,原有薄弱环节识别方法未考虑主动配电网运行特点,难以发挥主动配电网针对性灵活调控优势;主动配电网的复杂运行特性与灵活调控方式带来了大量数据处理需求,原有用电数据分析方式无法兼顾速度与精度的要求,进行用户分类并对同类型用户统一规划是降低数据处理难度的有效手段。因此对用户用电需求进行分类与分析预测,在此基础上利用终端采集数据实时识别系统薄弱环节,进行针对性调控以充分利用主动配电网灵活调节能力,并以分析结果为基础进行主动配电网优化规划,实现主动配电网优化运行。本文聚焦主动配电网可靠运行问题,在用户差异化用电需求分析的基础上,识别电力系统薄弱环节,提出主动配电网优化运行方案。论文的主要研究内容如下:(1)研究了用户差异化用电需求分析方法:对采集数据进行处理,基于用户信息分析用户用电需求,基于负荷曲线分析用户用电特性,通过聚类方法对用户进行分类,提升用电需求分析时的数据利用效率;考虑居民用电天气敏感因素,从居民用电数据中筛选特殊日期用电数据,提出用户用电敏感度计算方法,从用电特征变化角度,对用户用电行为习惯进行分析,考虑综合用电敏感度对用户进行分类,分析区域用户用电特性;以改进支持向量机算法为基础,提出考虑用户用电敏感特性的负荷预测方法,预测用户用电需求。(2)研究了考虑差异化用电需求的薄弱环节识别方法:基于应用需求将薄弱环节识别分为基于智能终端数据采集的实时薄弱环节识别与基于源荷模型的预测薄弱环节识别,考虑智能终端配置与用户用电特性建立薄弱程度指标;考虑不同智能终端数据特点,结合主动配电网对数据可信性与准确性的要求,分析终端误差设置数据权重,结合最小二乘法与多终端采集序贯协方差交叉法,提出终端采集数据融合与状态估计方法,识别主动配电网实时薄弱环节;考虑用户与环境因素建立分布式光伏与负荷概率模型,基于Cornish-Fisher级数和半不变量法计算不同情况下配电网节点电压与线路电流越限概率,提出主动配电网预测薄弱环节识别方法,分析不同情况下的配电网薄弱环节。(3)提出了基于差异化需求分析的主动配电网优化运行方案:考虑不同时空尺度运行状态指标差异,采用组合权重确定法确定指标权重,建立考虑差异需求的运行状态评估体系;通过运行状态评估、薄弱环节识别及用户分析结果确定优化调控方式,针对性调控实现优主动配电网化运行;在运行状态评估结果的基础上,结合评估结果提出改进遗传算法,对主动配电网网架拓扑与光伏接入容量进行双层优化规划,在保证经济性的同时提升供电可靠性,实现主动配电网化运行。

关键词： 短视频   抖音   Z世代   情感表达   用户研究  

摘要： 在互联网技术的不断发展下,短视频逐渐从新兴产物变成了很多人日常生活中的必需品。抖音作为如今短视频平台的巨头之一,拥有极高的用户数量和用户活跃度。抖音平台为广大用户提供了免费舞台,在这个舞台上,用户拥有了表达自己的情感的机会。Z世代群体是具有较高占比和活跃度的群体,许多Z世代用户会在抖音上进行情感表达。本研究以抖音中Z世代群体的情感表达类短视频研究对象,结合拟剧理论等理论依据,试图分析抖音平台上Z世代的内容生产实践,探究抖音平台上Z世代群体进行情感表达的形式和手段、所表达的情感类型,以及进行情感表达的内外动因,并通过对这一实践行为可能产生的消极影响进行分析,为优化这些问题提出一系列建议。本研究使用了观察法、文本分析法和深度访谈法三种研究方法进行分析。通过观察法和文本分析法,本研究筛选出50个Z世代情感表达的短视频样本进行分析,观察短视频中进行情感表达的方式手段以及所呈现出的情感类型。并且,本研究结合对15位抖音深度使用用户的半结构式访谈结果,分析出Z世代在抖音上进行情感表达的内外动因以及这种行为可能引起的问题。本研究共分为五个部分。第一个部分为绪论部分,通过研究背景进行导入,并且梳理国内外相关文献,明确了本研究的研究问题、意义、研究方法以及理论依据。第二个部分通过对用户个体需求、抖音自身特性、社交文化环境以及经济几个方面对Z世代群体在抖音上进行情感表达的内外动因进行了分析。第三部分对Z世代群体的情感表达短视频进行文本分析,对其情感表达的情感类型进行归类。第四部分对抖音上Z世代用户进行情感表达的不同形式和手段进行分析。在最后一个部分,本研究提出了抖音中Z世代的情感表达可能带来的的消极影响,并且针对这些问题提供了建议。研究发现,人是兼具自然属性和社会属性的动物,在人类社会化的过程中,一定会进行自我呈现,而情感表达也能算是自我呈现的一种方式。在不同的时代和场域里,人们进行情感表达的动因不尽相同。在抖音平台上,除了抖音自身的特性以及玩法功能,还应该从Z世代自身的特殊性、现实的文化环境和经济环境的角度来分析。从Z世代个体来说,Z世代有情感补偿的需要、证明自身角色的需要以及寻求情感支点的需要,而平台的玩法和推送机制为他们满足这些需要提供了技术基础。在如今泛娱乐化的文化环境以及社交环境的驱动下,用户更加主动地投入到情感表达中去,也有部分用户是基于经济利益的原因进行这项实践活动。个体的表达包含两种符号活动:一是个体明确的语言表达,即语言符号;二是个体在语言之外的自我表达,是个体在表情、举止、声调等方面的自我观点和情感的呈现,为非语言符号。在抖音中,用户也会运用这两种符号,通过口头语、书面语、体语符号、场景符号、音效符号等等进行情感表达。当用户在进行情感表达时,更多地会选择真实的自我展示,来表达自己的真实情感,但有时候也会在现实条件的约束下对自己的情感进行伪装。这些情感大致能够从正向情感、负向情感、中性情感三个类别进行划分,但是由于人类情感的复杂性,不同类型的情感有时候会交融在一起,因此在用户进行情感表达时,也会出现交融了两种及以上情感的复合情感。虽然在抖音平台上进行情感表达有利于满足Z世代用户的一系列需求,但若不加以管理也可能会产生虚假内容和同质化内容增加、负面情绪蔓延、侵犯用户隐私等现实问题。平台作为最直接的管理机构,应该针对这些问题进行解决,对此本研究提出了几条可行性建议。本研究的研究成果对于引导短视频健康发展、营造良好短视频氛围、加强正向情感在抖音用户中的传播等具有积极意义。

关键词： 潜在购车用户   用户特征   用户分类   xgboost  

摘要： 随着我国汽车行业的飞速发展,汽车消费者数量也呈现出逐年上升的趋势,显示出了汽车用户的强大购买力和消费者市场的巨大潜力。与此同时,在线网络也在不断发展,越来越多用户选择在网上选车、买车,这给企业和研究者们带来了新的机会去挖掘消费者价值。在汽车营销中,了解用户购车意愿对于实现用户的精准营销和提升消费者价值都非常重要。因此,本文旨在利用汽车论坛分析影响用户购车意愿的各种特征,并基于购车意愿,采用机器学习的分类方法对潜在购车用户进行分类。 本文根据汽车市场的现状和相关文献,提出了一种基于汽车论坛数据的潜在购车用户分类方法,主要包括以下几个方面:第一,从用户行为、用户发帖文本和用户信息三个角度提取潜在购车用户分类的特征;第二,运用层次分析法和熵值法对各个特征进行权重计算和筛选;第三,根据筛选后的特征对潜在购车用户进行分类,得到不同购车意愿的用户群体;第四,根据每个用户群体的特点制定相应的营销策略;第五,对于论坛新加入的用户,可以根据他们的特征将他们归入不同的用户群体中,并分析他们的购车意愿。 本文选择国内一个大型汽车论坛上的九个热门汽车品牌作为研究对象,通过编写爬虫程序获取了13588个用户和23577条帖子的数据,并进行数据预处理,然后用潜在购车用户识别方法从中筛选出9928个热门品牌的潜在购车用户,作为用户分类研究的对象,接着利用特征提取方法从用户行为、用户发帖文本和用户信息三个方面分别得到13维、5维和4维的特征,再用特征筛选方法从中选出权重较高的15维特征作为用户聚类的依据。利用15维特征将9928个潜在购车用户采用k-means聚类方法聚成三类,采用LDA主题模型提取每类用户文本主题词,从用户行为以及发帖文本两方面总结每类用户特点,并分析其购车意愿,根据每类潜在购车用户的特点提出了相应的策略建议。最后,再利用分好类别的用户集分别训练决策树、KNN和xgboost等分类模型,在此基础上提出集成分类模型——dc-knn-xgboost模型,对比分析结果显示集成分类模型的评价指标最高,因此最终采用该模型用于新用户的类别划分,并根据其特点分析购车意愿。 本文结合购买意愿的研究成果和数据挖掘中的机器学习方法,提出了一种基于汽车论坛数据的潜在购车用户分类方法,研究结果不仅拓展了汽车论坛的用户数据挖掘研究领域,也对汽车企业的营销管理提供了借鉴作用。

关键词： 新入职员工   职场内卷感   问卷编制   测量  

摘要： 随着“内卷”一词的流行,当代青年的生存问题和情绪基调得以凸显。为研究职场中个体由内卷现象所带来的主观心理体验,本研究拟考察新入职员工的职场内卷感的内涵和结构并编制相应的测量工具,同时考察职场内卷感的影响因素及其与员工离职倾向的关系。研究一,首先通过质性研究的方法,选取30位新入职员工进行半结构化访谈,同时对与“内卷”相关的网络文本进行搜索和爬取;基于扎根理论,使用NVivo 12.0软件对采集到的文本内容进行分整理与编码,并以此为依据编制《新入职员工职场内卷感问卷》的初始问卷。其次,对282名新入职员工的进行初测,使用SPSS 22.0软件进行探索性因素分析,再对571名新入职员工施测,使用Amos 24.0软件进行验证性因素分析。最终形成《新入职员工职场内卷感问卷》正式版本。研究二,以问卷调查和质性分析结合的方式,对职场内卷感在各人口学变量上的差异进行检验,并深入探讨新入职员工职场内卷感的影响因素与应对策略。研究三,采用自编的《新入职员工职场内卷感问卷》与离职倾向量表进行施测,探究新入职员工职场内卷感与离职倾向之间的关系。研究结果表明,研究一:新入职员工的职场内卷感主要来自四个方面,即“资源稀缺感”“被迫投入感”“付出徒劳感”和“消极体验感”。编制的《新入职员工职场内卷感问卷》共有16项题目,对应着质性分析的四个维度。研究二:新入职员工职场内卷感属于中等偏高水平。新入职员工职场内卷感在性别上差异不显著,在受教育水平、单位性质、工作单位所属地区、月收入、担任职务、所在城市等级排名上存在显著差异。质性分析得到职场内卷感的影响因素归纳为“资源有限”“分配制度”“环境因素”“心理因素”四个方面;职场内卷感的应对策略归纳为“外部路径”“个体的内部调试”两个方面。研究三:离职倾向与新入职员工职场内卷感总分(r=0.879,p<0.001)及各维度(r=0.812～0.849,p<0.001)之间存在显著正相关;经过回归分析发现,职场内卷感对离职倾向的回归系数β值为0.861(t=38.509,p<0.001)。得出以下结论:(1)《新入职员工职场内卷感问卷》符合心理测量学标准,可以作为测查个体职场内卷感程度的有效工具。(2)新入职员工的职场内卷感总体处于较高水平。人口学变量、资源有限、分配制度、环境因素和心理因素都会影响新入职员工的职场内卷感。职场内卷感的应对策略有社会与企业的外部路径和个体的内部调试。(3)新入职员工的职场内卷感能够显著地正向预测其离职倾向。

关键词： 人口老龄化   隔代照料   劳动供给   社会交往   代际支持  

摘要： 第七次中国人口普查数据显示,我国60岁及以上人口有2.6亿人,其中,65岁及以上人口1.9亿人,占我国人口的13.5%,中国已经步入深度老龄化社会。隔代照料作为中国特有的家庭抚育形式,在我国十分普遍。2018年CHARLS(中国健康与养老追踪调查)数据显示,48.1%的老年人参与了隔代照料。自2021年5月31日起,我国开始实行“全面三孩”政策,允许一对夫妻生育三个子女。由于该政策的实施,新生儿出生率将会上升,这也必然导致老年人的隔代照料行为增加。在老龄化人口日益增多、健康预期寿命不断延长和老年人隔代照料现象普遍共存的当下,研究隔代照料对老年人口劳动供给和社会交往的影响及渠道机制有着重要意义。本文旨在通过研究上述问题,为积极应对老龄化、开发老年人力资源和缓解家庭儿童照料压力提供参考。基于上述研究背景,本文在积极老龄化的大框架下以社会角色理论为依据,分析了隔代照料对老年人的劳动供给和社会交往的影响,并提出了影响机制假设。在梳理国内外研究成果的基础上,使用2018年CFPS(中国家庭追踪调查)数据,采用IV-Probit和IV-Tobit模型对隔代照料与老年人劳动供给和社会交往的关系做回归预测,使用Heckman两阶段样本选择模型、倾向得分匹配、分样本回归等方法验证稳健性,并验证隔代照料如何通过老年人身体健康状况和家庭代际支持两条可能的传导路径影响我国老年人社会参与。实证研究结论如下:第一,隔代照料对老年人劳动参与和劳动时间均产生显著负面影响;第二,隔代照料对老年人的社会交往程度有显著的“挤入”效应;第三,老年人隔代照料行为对其劳动供给的影响存在异质性。随着照料强度的提高,劳动参与和劳动时间在“男性组”、“城镇组”、“同住组”中明显“挤出”;第四,除直接影响外,隔代照料通过老年人身体健康状况和家庭代际支持间接影响老年人的社会参与程度。其中健康因素存在“遮掩效应”,而来自家庭代际支持的正向反馈能够提升老年人社会交往程度。为此,提出以下政策建议:第一,提供资源和政策支持,承认家庭隔代照料价值;第二,关注隔代照料中的性别分工与城乡差异;第三,重视家庭代际支持和老年健康,推动老年人社会参与。

摘要： 上海“癸卯贺岁春联万家”书法公益活动启动地点:上海市时间:2023年1月11日2023年1月11日,由上海市书协、中华书道学会、上海楹联学会、上海渊雷文化艺术基金会联合主办的“癸卯贺岁春联万家”书法公益活动在沪启动。中国书协副主席、上海市书协驻会副主席兼秘书长潘善助,上海市书协副主席徐庆华、副秘书长章宏伟,上海楹联学会办公室主任戴行吉,上海渊雷文化艺术基金会理事长张强等参加了线上举办的开幕式。活动由十一位上海书家和十一位台湾书家同书十一副春联内容。两岸书家的春联作品,将发放到上海、台湾两地的市民手中,迎新祈福、共度佳节。

摘要： 第12次中新海事高官会在京举行6月12日，交通运输部海事局副局长徐春与新加坡海事及港务管理局局长张英智在北京举行了第12次中新海事高官会。徐春对张英智率团来访表示欢迎并表示，中新两国同为船旗大国，双方在不同层次和不同场合均保持良好的合作，期待深化与新方的交流与合作，为促进安全、绿色、智慧、韧性的全球航运业新发展提供有力的支撑保障。

摘要： 随着互联网技术的广泛应用与网络视频的快速发展，大数据时代的到来使社会各领域产生深刻变革。网络思政具有超时空性。通过网络，思政教育打破传统育人模式的时空限制，能为青年营造一个多维的、沉浸式的教学环境，增强青年的心理共鸣和情感体验；互联网使师生之间的信息共享更加便捷，实现了异步教学与同步指导的融合。网络思政更容易激发青年的主观能动性。“互联网+”思政依托新媒体、新技术，创建了灵活开放的学习生态和全新的教学环境，使思政教育变得鲜活新颖，体现了网络思政作为新型思政教育模式的创新驱动、交互共享、开放自由、跨界融合等特征。——赵崔莉，《中国教育报》2023年11月17日02版