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关键词： 北斗授时   时延   零值   测量   校准  

摘要： 针对新搭建的北斗授时链路存在时延偏差的问题,提出了一种时延模型。采用计数器法和示波器法,实现了北斗授时链路零值及传输链路时延的测量与校准,并进行实验验证。实验结果表明,测量与校准方法达到了亚纳秒量级的精度,可满足大多数北斗授时应用场合的校准需求。

关键词： 三维激光扫描仪   测量   数据采集  

摘要： 硬梁包水电站引水隧洞地质条件和施工工艺复杂,作为大断面开挖的典型案例,对隧洞开挖轮廓、支护轮廓断面轮廓进行快速高精度检测,为施工工艺改善提供必要的数据及成果支持。笔者阐述地面式三维激光扫描仪FARO Focus S70(采用TK-PCAS软件对点云数据后处理)在硬梁包水电站CⅢ标引水隧洞开挖支护衬砌形体检测中的应用,为今后大断面施工各类形体检测和测绘行业数字化办公提供参考。

关键词： 喷管喉径   测量   机器视觉   图像处理   深度学习  

摘要： 针对固体火箭发动机喷管喉径的精确测量问题,提出了一种基于机器视觉的方案,采用了基于深度学习的图像分割技术和单目测量技术。通过平行面激光得到喷管喉部的投影图像,对获得的图像利用图像语义分割网络模型进行提取,进而得到准确的喷管喉部区域,对该喉部区域通过单目测量技术完成喷管喉径的测量。通过实验测量了不同条件下的发动机喷管喉径,验证了方法的可行性,结果表明,相比于传统测量方法,在精度、效率和稳定性上有了显著提升。该方法对于固体火箭发动机的性能测试具有重要意义,在实际工程中具有良好应用前景。

关键词： 生物识别   信息   数据   隐私   数字化模板  

摘要： 从法律上规范生物识别信息收集、处理和使用行为,平衡个人隐私保护和数据企业合法使用生物识别数据之间的冲突,将更有力地保障生物识别技术合法合规使用,释放生物识别信息使用的巨大市场能量。生物识别信息是随着生物技术、计算机技术和通讯信息技术发展而出现的科学集成信息。生物识别技术无感收集和处理生物信息、深度挖掘生物信息所隐含的个人隐私以及数字化模板识别,完全超出人类知觉信息范畴,挑战现有的个人信息保护规则。从识别信息主体虚实身份、识别信息和识别数据双重属性以及差别化应用场景等角度构建生物识别信息保护差序规则,有利于平衡各种利益冲突。

关键词： 智能站   运行维护   断链表   信息流   缺陷排查  

摘要： 分析智能变电站后台监控画面GOOSE断链分图有利于运行检修人员对变电站内二次设备运行状态进行准确的判断,在设备异常的运行状态下也有利于缺陷原因的确定以及事故隐患的排查。

关键词： 数据   信息   权利属性   权利救济   法律意义  

摘要： 数据与信息的混用已是当前制度规范中屡见不鲜的乱象,对二者权利属性的不加界定往往导致公民权利救济的隐患。我们应当对不同种类的数据和信息进行分类判断,厘清各自的权利属性,并以此为基础构建相关保护路径,提升权利救济的精确性和全面性,实现其现实层面的法律意义。

关键词： 金融服务业   数字产业   信息服务业   经济数据   信息传输   第三产业   金融业   增长率  

摘要： 今年1月中旬公布的2022年经济数据中,信息传输软件和信息服务业增加值达到了4.8万亿人民币,同比增长9.1%;金融业的增加值达到了9.7万亿元人民币,同比增长5.9%,信息服务业和金融服务业的增长率比去年GDP高出6个百分点和2.9个百分点,比第三产业的增长率分别高出6.8个百分点和3.6个百分点。在当前的形势下,为了促进经济整体好转,需要进一步发挥数字产业和金融服务的作用,下面我谈三点个人认识。

关键词： 失能老人   助浴产品   用户体验   适老化设计   用户研究  

摘要： 随着现代社会的发展,失能老人洗浴问题也开始进入大家的视野,设计出一款助力失能老人的助浴浴缸尤为重要。对比国内外产品,在满足失能老人对助浴浴缸特殊性需求的基础上,从造型、色彩、材质、功能等方面对浴缸进行研究,做出适老化设计。面向失能老人的助浴浴缸能有效地帮助老人完成洗浴,满足老人的生理和心理方面的需求,提高生活质量,也为老年人洗浴产品设计提供创新思路与优化途径。

关键词： 现代服务业   核心竞争力   青山湖区   人才流   战略机遇期   信息流   新发展模式   跨越式发展  

摘要： 流量经济是现代服务业的新发展模式,通过领导、组织和整合物流、资金流、人才流、技术流和信息流,实现各类要素的优化配置、集聚和高效流动,从而增强区域经济核心竞争力和辐射影响力。2021年11月1日,省委常委、市委书记李红军在青山湖区调研时强调,要抢抓流量经济发展战略机遇期,把发展流量经济作为引领经济优化升级、推动现代服务业高质量跨越式发展的重要抓手。

关键词： 中学生   创造力   神经生理数据   测量   预测  

摘要： 中学阶段是学生创造力塑造的黄金时期,基于神经生理数据的中学生创造力研究是时下热点。测试以北京市两所中学的40名学生作为研究对象,佩戴可穿戴设备采集被试学生的皮肤电信号(GSR)和脑电信号(EEG)数据,并通过量表测量被试学生的创造性思维、大五人格、学习动机等分数。通过数据分析发现,被试在进行创造性任务的过程中脑电波中的alpha频段能量占比显著低于闭眼静息态,而beta频段和theta频段的脑电波能量占比则显著高于闭眼静息态。EEG信号数据和内部学习动机呈现显著的负相关,GSR信号数据与外部学习动机呈现显著的负相关。最后基于机器学习算法对被试学生创造性思维进行了较为准确的预测。