关键词:
母婴健康
信息需求
信息服务
文本挖掘
摘要:
据工信部统计,截至2023年6月,我国网民规模达到10.79亿人,相较2022年12月增长1109万人,互联网普及率达76.4%。随着大数据时代的迅猛发展,用户对于互联网的依赖日渐增加,不仅为移动互联网市场带来了巨大的用户量,也促进了移动应用市场的蓬勃发展。互联网环境下,用户会通过在线社区移动应用程序(APP)上发帖和评论来交流分享经验,这些信息对于挖掘用户的需求和满意度具有充分的价值。本研究旨在结合学术文献的内容分析和APP论坛评论的文本挖掘,深入探讨母婴健康类APP提供的信息服务与母婴健康信息用户需求之间的差异,并为母婴健康类移动应用程序健康信息服务提供针对性改进建议。
论文首先对国内外母婴健康信息需求与服务的相关研究现状进行总结,并由此提出研究问题。接着,剖析了母婴健康信息的需求类别:采用扎根理论的研究方法,对收集的在线学术文献进行了开放式编码、主轴编码和选择性编码分析,形成母婴健康信息需求三级类别框架;进而,使用文本挖掘的研究方法,将从APP在线社区中获取的问答及评论文本进行预处理,根据TF-IDF算法提取评论文本中高值特征词,并将所收集到的高值特征词进行聚类处理和词频统计,在形成的母婴健康信息需求三级类别框架的基础上,完成母婴健康信息需求的子类别补充。随后,通过定性内容分析,使用人工编码的研究方法对APP中的视频和文章内容进行主题编码,提取出信息服务的三级类别。最后,使用定性内容分析的方法,将母婴健康信息需求的类别与从APP提取的健康信息服务的类别进行对比分析,找出两者之间的差距,并对母婴健康类应用程序的开发和运营提供合理的建议。
研究结果显示,母婴健康信息需求可分为6个主题,15个子类别和68个的三级类别。母婴健康信息服务各级类别包括4个类别,15个子类别以及53个三级类别。母婴健康信息需求与服务之间存在着明显的差距,体现在孕期检查、胎儿发育、婴儿喂养护理、产前准备、备孕知识与注意事项、婴儿教育、生育政策和工作与产假相关等方面。研究结果揭示了母婴健康领域中信息需求与服务之间的差距,指出了在孕期、产前和婴幼儿阶段存在的具体需求缺口,为改善母婴健康服务提供了有针对性的方向和重点。
以研究结果为依据,本文从软件系统的组织与实现和信息服务的类别两个角度,提出为母婴健康类APP提供高质量信息服务发展的建议:从软件系统的组织与实现角度,建议在功能设计上进行改进和优化,完善分面体系设计,并将信息需求结构化;从信息服务类别的角度,建议设置专业的备孕建议模块,提供孕期健康监测与知识推送、全面的婴儿喂养护理信息以及政策制度指南。该建议旨在通过改进软件功能设计和提供专业信息服务内容,提高母婴健康类APP的质量,使用户能够更方便全面地获取针对备孕、孕期和育儿阶段的有效信息,从而促进母婴健康的发展。