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关键词： 多技术融合   小学   英语   语篇教学   提质增效  

摘要： 当前教育信息化背景下,多技术融合为小学英语语篇教学拓展了创新路径。研究聚焦语篇教学的核心价值,系统阐述适用匹配、适时性等教学原则,从资源整合、课堂实践等维度分析教学优化的可行策略。实践表明,多技术融合应聚焦教学目标,注重技术工具与教学设计的协同性,通过改进教学环节提升学生参与度,进而强化语言综合应用能力。为小学英语语篇教学改革提供了可操作的实践框架。

关键词： 高职英语   阅读能力   策略  

摘要： 围绕高职英语教学对学生阅读能力的培养展开研究。高职学生英语阅读能力受自身、教学、教材等因素影响,存在兴趣、习惯、技巧不足。文章提出提升策略:教学方法上采用任务驱动等优化方式;培养略读等阅读技巧;通过拓展课外阅读材料等丰富教学资源;通过开展活动等营造阅读氛围。这些策略提升了学生能力和兴趣,为教学改革提供支持参考。

关键词： 英语   初中   词汇教学  

摘要： 词汇本身就是一种世界观,是语言重要组成部分。在初中英语教学中英语词汇是一大重点内容,词汇教学和学生词汇的积累,会直接影响学生今后英语水平,由此可知英语词汇的重要性。但近年来英语词汇教学问题越来越多,导致学生对词汇学习失去了兴趣,词汇教学进度缓慢。如何解决教学问题,提高学生学习兴趣是当下初中英语教师重点思考问题,本文主要探讨当前初中英语词汇教学存在的问题,分享初中英语词汇教学策略,有效推动英语教学发展。

关键词： 初中   整本书阅读   英语  

摘要： 语言是需要不断阅读、不断积累出来的。多名教育学家呼吁学生要读好书、好读书,教师要重视阅读教学,少做题、多阅读,从而提升学生核心素养。阅读作为初中英语教学组成部分,高效开展阅读教学是非常有必要的。随着英语教育的改革和发展,整本书阅读教学模式成为一大初中英语阅读教学方式,有利于培育学生阅读素养,丰富学生阅读体验,本文以《The secret garden》为例,展开分析在初中英语教学中,整本书阅读的意义和现状,探讨整本书阅读教学实践策略。

关键词： 跨学科   英语   非遗剪纸   课程建设   小学教育  

摘要： 随着教育改革的深入推进,跨学科教学成为培养学生综合素养的重要途径。本文以仰天湖桂花坪小学“英语+非遗剪纸”跨学科实践活动为研究对象,探讨了该课程的建设背景、实施过程、教学方法以及取得的成效与经验。通过将英语语言学习与非遗剪纸艺术相结合,学校成功构建了一种富有创意和文化内涵的教学模式,不仅提升了学生的英语应用能力,还传承和弘扬了中国传统非遗文化,为小学跨学科课程建设提供了有益的参考。

关键词： OBE理念   成果导向   高职英语   实践教学体系  

摘要： OBE(Outcome-Based Education)是以预期学习产出为中心来组织、实施和评价教育的结构模式。该理念可以引领高职英语实践教学改革,充分彰显以学生为中心的教育思想。设计基于OBE理念的由校外循环和校内循环构成的教学过程,分析高职英语实践教学的困境及与OBE理念的契合点,兼顾过程学习和目标达成度的双重要求,提出由实践教学目标、实践教学内容、实践教学保障、实践教学方法和实践教学评价等要素构成的OBE理念引领下的高职英语实践教学体系,以确保学习成效、教学活动和教学评价之间的一致性,助力培养具备国际化视野的高素质应用型英语人才。

关键词： 对话   英语   单词   语言魅力   自信   口语  

摘要： 同学们,现在我们将带着趣味字典里的单词,进入一段生动的对话!快来起阅读,练习口语,感受语言的魅力吧!

关键词： 新媒体   高校   英语   教学方法  

摘要： 新媒体的快速发展对高校英语教学提供了新的思路,在开展教学工作的过程中,高校需要充分借助新媒体的优势,实现教学方法的改观优化,为学生提供良好的英语学习环境,以此培养学生的综合素养。文章主要分析新媒体视域下,高校英语教学方法的改观优化以及实践教学策略,希望可以为教学工作的开展提供一些参考建议。

关键词： 第二个结合”理念   江苏优秀传统文化   高职英语   课程思政  

摘要： “第二个结合”理念对中华优秀传统文化融入高职英语课程思政具有重要的指导意义。地方优秀文化是中华优秀传统文化的重要组成部分,也是中国话语和中国价值的重要体现。文章着重分析了江苏优秀传统文化的核心内涵与思政价值,基于“第二个结合”理念探索了将其融入高职英语课程思政中的创新路径,从而助力地方优秀传统文化的传承和发展,全面推进高职院校“思政课程”向“课程思政”的建设过程。

关键词： 人工智能   高职英语   个性化学习  

摘要： 人工智能技术的迅速发展为高职英语个性化学习带来新的发展机遇。研究显示,人工智能通过智能评测、资源推荐与学习分析等技术手段,实现对学习过程的精准画像,但在学习需求识别、资源个性化推送与过程性评价等方面仍存在诸多瓶颈制约。针对这些问题,构建全维度学习监测系统、优化智能诊断算法、完善资源配给机制与建立过程性评价体系等策略具有重要意义。智能监测系统整合多源数据采集技术,实现对学习行为的立体化监测;智能诊断模型算法聚焦语言学习特征识别,提升诊断准确性;个性化资源配给机制优化资源特征描述与匹配算法;过程性评价系统构建多维指标体系,实现动态评估。