课程文献中心 更多>>

关键词： 边缘计算   运动检测   嵌入式系统   JL3365A芯片  

摘要： 为了满足监测点和监测数据快速增长的需求,在图像处理、存储和通信等技术创新的驱动下,边缘计算在野外探测应用中正在快速发展。探测器采用一款SOC的图像处理器(JL3365A)和微控制器(TM57PE20A)进行搭建,外围配置SD接口、WIFI模块、红外探测和温度传感器等功能模块。软件的控制内核充分利用微控制器的双时钟进行设计,四种工作模式的设计以最大程度的节约能耗,满足野外独立电源的需要。探测器采用红外探测和检测算法相结合的方法,背景差法实现系统唤醒时的目标检测,提高检测的准确性,帧间差分法实现运动目标的追踪检测。文件系统是基于嵌入式FatFs文件系统进行移植开发,以提高开发的效率。通过搭建测试网络进行测试,探测器实现了对野外运动目标的准确检测,并在计算边缘侧实现了数据的共享,具有较高的应用价值。

关键词： 密码技术   信息安全防护   我国信息安全   测评技术   安全性评估   系统安全保障   检测技术研究   行业健康发展  

摘要： 密码测评技术研究和应用将有力促进密码技术发展,加强对密码技术产品和密码系统安全保障。深入挖掘密码测评技术内涵和外延,加强技术研发,推动密码测评技术不断创新和提高,适应我国信息安全发展需求密码测评技术是有效推动商用密码技术及行业健康发展的重要领域。

关键词： 高空风能发电   嵌入式系统   风筝伞翼   发电机组  

摘要： 针对当前高空风能系统的捕获效率、捕获功率和发电连续性等问题,提出具有多组牵引伞翼的双辊子联动的风力发电系统。应用动力学相关原理,对风筝伞翼运动机构和地面发电机组驱动机构进行分析和设计,结合嵌入式、传感器、自动控制等相关技术,设计高空风能发电系统的硬件接口电路和软件控制流程。这个系统减少了风能发电系统的切换间歇,提高了风能捕获效率和功率,可为高空风能的有效利用提供一定的技术参考。

关键词： 磨音信号   采集与处理   嵌入式系统   TCP客户端   实验教学  

摘要： 在实验教学中,为帮助学生更好地掌握声音信号采集与处理领域的相关知识,开发了一套磨音信号采集与处理实验系统。采用STM32F103作为主控芯片,实现磨音数据的采集与存储、快速傅里叶分析、选频段磨音能量分析、TCP通信等功能。在实验教学中重点介绍磨音采集电路、信号调理电路、上位机显示等内容。实验的综合性强,能够有效促进学生的工程能力和科研思维的发展。

关键词： 移动机器人   工程设计   多机器人   群智能体   嵌入式系统  

摘要： 针对现有集群机器人产品中存在的软硬件配置难度大、需要的场地庞大、价格昂贵等问题,根据多机器人系统的使用场景和技术特点,设计出一款桌面级群控机器人系统。机器人采用乐鑫ESP32芯片作为主控制器,具有移动、方位感知与LED矩阵显示等功能。借助外部的摄像头、上位机和路由器,实现了对数十台机器人的厘米级定位和低延迟通信,适用于多机器人研究中各类控制算法的快速部署,具备易用、便携、低成本的优势。

关键词： 密码技术   公文传输   安全系统  

摘要： 公文系统在党政机关的日常办公中具有广泛运用,为了提高安全性,通常会采取保密技术,密码技术是最常见的一种保密技术。在文章研究中,对基于密码技术的公文传输安全系统的设计现状展开了分析,指出了关键数据交互过程中的安全风险,并指出了不同场景需求下的加密保护方案,最后针对公文系统管理风险数据安全加密方案设计展开了分析,旨在进一步提高公文传输系统的安全性。

关键词： 人工智能物联网   神经网络   嵌入式系统   微控制器  

摘要： 数据是神经网络模型中不可或缺的组成部分,且原始的输入数据还必须要经过特定的处理后才能为神经网络模型所用。本篇文章则是讲述如何使用微控制器搭建一个“前置”的数据处理框架,为神经网络模型对采集到的数据执行预处理操作,从而进一步提高神经网络模型在训练或推导时的执行效率。

关键词： 嵌入式系统   模块化   虚拟仿真  

摘要： 针对嵌入式系统学习难度高,实验平台与教学资源分散等问题,设计了基于Cortex-M0内核的嵌入式系统虚拟仿真实验平台。平台具有软、硬件辅助设计功能,降低了学习难度,并将电路设计、软件仿真、在线学习、实验管理一体化。采用模块化设计使嵌入式系统的功能组合灵活、设备便携、易扩展;B/S架构的服务器资源便于平台的升级与维护。实践表明,仿真实验平台扩展了教学与实验形式,提高了教学质量。

关键词： 共享单车   电感水平仪   无线通信   TCP/IP协议   嵌入式系统  

摘要： 针对共享单车存在的危险骑行、问题反馈不及时、骑行受天气影响较大以及车辆倾倒无法及时扶正等问题,该文设计了一个基于传感技术和互联网技术的多功能支架,该支架包括物理运用以及通信系统2个部分。该设备通过电感式水平仪检测共享单车是否倾倒,基于无线通信技术实现顾客在手机上操作设备解锁,信息反馈系统采用嵌入式系统,根据TCP/IP协议精准、高效地传输信息。该设备功能设计多样化、操作简单,可以较快地反映每个共享单车的实时状况是否良好。

关键词： Jetson Nano   深度学习   垃圾分类   智能垃圾桶   物联网   嵌入式系统   光伏发电  

摘要： 长期以来,垃圾处理往往伴随着巨大的资源浪费和环境污染,尽管我国已经出台相关垃圾分类政策,但由于人工分类成本高、分类效率低下等一系列问题,该类政策难以大规模推行。据此,提出了一种以单片机(single chiped microcomputer,SCM)为基础,围绕Jetson Nano为核心设计的生活垃圾智能分类桶。其图像识别基于深度学习设计,通过上位机和摄像头判断投入垃圾桶的垃圾类型,将分析得到的数据传递给下位机;下位机通过控制二维云台进行垃圾分类投放;采用红外测距模块进行满载检测,并在APP界面内进行满溢警报,从而完成了类型识别、分类投放、满溢检测、满载报警的完整过程,实现了生活垃圾自动分类。该装置经实测工作稳定,并有内置的学习函数保障其续航能力,具有很强的实用性。