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关键词： 零信任安全   密码技术   权限控制   身份管理  

摘要： 随着云计算、大数据、物联网的应用场景不断扩展,企业网络架构开始从“有边界”向“无边界”转变,传统的安全边界正在逐渐瓦解。以5G、工业互联网为代表的新基建将进一步加速“动态边界”的进化过程。传统的基于边界的网络安全架构在某种程度上假设或默认了企业内网是安全的,其仅通过防火墙、Web应用防火墙、入侵防御系统等安全产品高度保护网络出口,而忽略了企业内网的安全。基于此,文章将对零信任理念在企业办公环境中的应用与实践展开研究。

关键词： 密码技术   密码产品   密码服务   智慧城市  

摘要： 智慧城市建设要做好密码应用的规划、建设和管理工作,构建智慧城市密码安全保障体系,促进密码与智慧城市的深度融合。

关键词： 深度学习   嵌入式系统   传感器  

摘要： 近年来,随着深度学习技术的不断发展,计算机视觉技术已成为了一个极其重要的研究热点。文章针对现有计算机视觉系统中成本与算法可用性的平衡问题,设计了一款以树莓派4b为计算平台的悬轨机器人控制系统。该系统应用改进后的yolov5算法模型,实现对行人目标的识别检测。通过改进后的模型,在以人脸为识别目标时,精度可达到89%。

关键词： 远程监控   自动告警   嵌入式系统   物联网技术   WiFi   GSM   STM32  

摘要： 本文针对恶劣环境下变电站机构箱的运行环境监测不便和调节困难的情况,提出了一种可以远程监控和自动调节机构箱环境,判断设备工作状态的智能化监测系统。该系统综合采用GSM和WiFi通信协议,物联网和嵌入式技术,以保证设备状态的实时监测和远程控制,减轻人员巡视的工作量。经过实验与现场配柜运行验证,系统的检测精度和可靠性较高,有效提升了工作效率。

关键词： 嵌入式系统   教学内容改革   应用型本科  

摘要： 随着电子信息,物联网等技术在近年来的快速发展,嵌入式系统在民用,工业等各个领域的重要性逐步增加,成为了机电,自动化,控制类等专业重要的专业方向课程。基于应用型本科的转型,以及学习产出的教育模式(OBE)的推广,在嵌入式系统的教学中,应该更加重视培养学生的工程应用能力。方法 缩短理论课时长,增加实验课时长,在培养学生电路设计能力和程序编写能力的基础上,以项目作为驱动,结合实际工程问题,进行教学和实验,增加学生课后自学动力,培养学生独立解决实际完整工程问题的能力。使得学生能够从电路设计、逻辑和程序设计到项目调试,完整掌握处理实际工程问题的流程和能力。结果 在上一个教学周期内试行,取得了较好的教学效果,学生表现出较高的学习兴趣和学习效果。结论 当前教改方案,相较于传统教学方式,在教学成果上取得了良好的效果。

关键词： 智能驾驶   深度学习   虚拟仿真   嵌入式系统  

摘要： 搭建了面向智能驾驶的深度学习综合实验平台。平台包括基于Coppelia Sim的智能驾驶虚拟仿真系统和基于英伟达Jetson Nano嵌入式小车的交通沙盘实物系统。基于该平台设计的实验方案,涉及了深度学习主要知识点,实现了智能驾驶若干子场景,采用了边缘人工智能常用方案“云端训练+边缘推断”。基于上述虚拟仿真系统,建模并训练实现了深度强化学习Q值网络、卷积神经网络、循环神经网络等多种类别神经网络。实物系统测试结果表明,该平台基于上述神经网络能够有效实现车道保持、交通标志牌识别、语音控制等智能驾驶场景。学生可利用该平台自主搭建需要的场景,接入不同类型的神经网络,实现其他智能驾驶功能,并完成深度学习相关算法的测试和评估。

关键词： 新能源汽车   智能节能控制   嵌入式系统   动力分配   驾驶行为识别   环境感知  

摘要： 随着环保意识的增强和能源危机的加剧,新能源汽车作为一种绿色、可持续的交通工具,受到了广泛关注。为进一步提高新能源汽车的能源利用效率,智能节能控制系统成为了研究的热点。该文首先介绍嵌入式系统在新能源汽车中的应用现状和发展趋势。接着,详细介绍智能节能控制系统的设计原则和方法,包括能量管理、动力分配、驾驶行为识别和环境感知等方面的智能控制策略。最后,通过实际案例和试验结果来验证该系统的性能和效果,并对未来的发展方向和应用前景进行展望。研究成果对于新能源汽车的节能控制和能源管理具有一定的理论和实际应用价值,可为新能源汽车的智能化发展提供参考。

关键词： 齿轮故障诊断   边缘计算   乘法-卷积   深度学习   嵌入式系统  

摘要： 针对齿轮箱运行状态监测数据量大而数据价值密度低导致的数据传输和存储困难、受到带宽影响导致的故障辨识实时性差以及大而深的深度学习模型难以有效部署至边缘端硬件等问题,本文提出了一种基于乘法-卷积网络(MCN)的齿轮箱故障边缘智能诊断方法。首先,综合考虑信号滤波在特征表征以及深度学习在特征提取的优势,设计了一种轻量化的MCN模型,同时在嵌入式微处理器搭建了一套端侧边缘智能处理原型与系统。该系统可以直接部署于齿轮箱边缘,通过云服务器训练和更新MCN模型参数并部署至边缘端,于边缘端完成数据采集、处理和故障状态辨识等功能,将大量传感器数据直接消耗在边缘端。实验结果显示MCN具有99.75%的平均识别精度,且部署MCN的齿轮箱故障边缘智能诊断系统可以在0.696 s内准确识别出故障状态。

关键词： 嵌入式系统   图像采集   传感器   全球移动通信系统   远程通信  

摘要： 针对车内儿童滞留引起的儿童窒息死亡事件,设计了一种基于ATmaga及ESP32-CAM的车内防窒息救援系统,该系统包括自主救援(自救)和外界求救(他救)两部分,通过信息采集、远程通信、图像处理等,实现报警救援的目的,当发现车内仅有儿童滞留时,系统自动启动,当检测到温度、二氧化碳等超过正常值时会触发报警装置,采集图像和视频发送当前车内的实况,并通过全球移动通信系统(GSM)向管理人员发送车内信息及车辆定位,及时提醒车主车内有紧急情况发生,在报警的同时启动电机打开天窗与车窗实现自救。通过合理的方案论证、电路设计和软件程序调试,完成硬件电路组装,实验测试结果表明,设计的车内防窒息报警救援系统可以完成实时监测、车窗升降、与车主通信、发出声音报警等功能,可以有效地保护车内儿童的生命安全。

关键词： 智慧超市   自助售卖   嵌入式系统   深度学习  

摘要： 随着自助购物已成为零售业的发展趋势,为满足消费者日益增长的购物需求,本文设计并实现了一款自助售卖系统。该系统具有可视化界面,采用Jetson Nano硬件平台,通过训练深度学习模型实现果蔬分类。实验结果表明,MobileNetV2网络分类准确率达到98.65%,相较于传统CNN卷积神经网络模型,准确率提高了2.13%,模型大小减小了20.54%,具有较为显著的优化效果。