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关键词： 网络空间安全   嵌入式系统   教学内容设计   学生为主体  

摘要： 分析网络空间安全人才培养的目标,提出打造功底厚实的理论教学,搭建多层次、阶梯式实践教学,设计以学生为主体的课堂组织方式,介绍课程教学内容设计过程,最后通过3届学员的培养情况说明教学效果.

关键词： 互联网   物联网   嵌入式系统   应用  

摘要： 在互联网时代,物联网是新兴产物,基于互联网实现物物连接,并以专业信息化技术为载体实现信息通信。而嵌入式系统属于独具特色的计算机系统,其专用性更为突出,具备多元化特定功能。受科学技术快速更新发展影响,嵌入式系统的广泛应用在很大程度上推动了物联网领域的可持续发展。据此,本文主要对互联网时代下在物联网领域中嵌入式系统的应用进行了详细分析。

关键词： 油浸式   变压器   在线监测   虚拟仪器   嵌入式系统   互联网  

摘要： 为实现油浸式变压器运行状态的在线监测,获取变压器关键参数实时信息,基于虚拟仪器技术和嵌入式微处理器开发研制了油浸式变压器多参数在线监测系统。系统由传感器模块、下位机子系统和上位机子系统组成的硬件架构和支持上、下位机功能实现的软件程序组成,集成了实时数据采集和状态评估两大功能模块,可实现油浸式变压器运行状态的实时判别。此测试系统可测试参数多,智能化程度高,融合互联网技术,可推动智能电网的发展。实验显示,该系统可较好监测油浸式变压器关键参数。

关键词： I.MX6Q   无线通信   民用飞机   嵌入式系统   ARM-Linux  

摘要： 为了实现对民用飞机飞行数据的无线传输,方便地面管理人员对数据的远程下载。本文基于蜂窝通信模块SIM7100、WIFI模块SX-PCEAN2I和IMX6Q处理器,实现了无线通信模块的设计。论文从民用飞机实际需求出发,按照各功能模块划分,详细介绍了整体的硬件设计。通过对模块的测试,达到了预定的设计要求。

关键词： 物联网   云技术   嵌入式系统   无线语音控制   非特定人语音识别   远程定位  

摘要： 针对当前市场上的智能轮椅还不够普及、成本投入高、硬件铺设难、一般的普通家庭难于接受等问题,设计了一套低成本、模块化、操作简单的助残家庭语音控制系统,并把该系统应用到智能轮椅上。系统采用STM32高性能单片机、环境感知、人体体征感知和地理位置感知等传感器阵列,实现对残障人士、周边环境进行监测和人机交互。本轮椅车系统经过实地试验显示,传感器阵列参数信息采集一次平均所需时间为1.3 s,移动终端发送指令到轮椅车动作执行平均花费时间2.19 s,充当下位机的轮椅车上传数据至服务器储存仅需1.1 s,语音识别准确率在90%左右,上位机与下位机设备之间的通信丢包率小于5%,验证了系统稳定性和可行性。

关键词： 嵌入式系统   学习金字塔   以学为中心   探索与实践  

摘要： 嵌入式系统是一门涉及知识面宽、实践性强的软硬件结合的新兴专业课程。在分析传统教学模式存在的主要问题的基础上,结合学习金字塔模型对于嵌入式系统课程教学的理论意义,构建“以学为中心”的嵌入式系统人才培养新模式。我校嵌入式系统课程“向别人讲授”、“操作实践”和“分组讨论”三种主动学习策略的具体化探索实践结果表明,“以学为中心”的学习范式改变了学生被动学习的旧模式,调动了学生主动学习嵌入式系统新技术的求知欲和探索欲,是嵌入式系统人才培养模式改革的有益探索。

关键词： 胎压监测   低频唤醒   无线通信   嵌入式系统   FreeRTOS   STemWin  

摘要： 为解决传统轮胎压力监测系统用于商用车辆时轮胎定位繁琐的问题,设计一种轮胎压力监测手持终端设备。该设备以STM32F103为主控制器,主要模块包括数据显示、低频发送、射频接收电路单元。在此硬件基础上移植FreeRTOS操作系统实现多任务实时调度,开发出一套基于STemWin的人机交互界面,可方便地通过屏幕操作发送相应指令给传感器。实验结果表明,该设备能有效地同胎压传感模块双向通信实现轮胎位置灵活设置和数据获取,可在实际中得到应用。

关键词： 日本市场   株式会社   半导体   高云   FPGA   国产   嵌入式系统   销售网络  

摘要： 广东高云半导体科技股份有限公司(以下简称“高云半导体”)近日宣布,签约日本丸文株式会社(以下简称“丸文”)为其日本经销商,以进一步拓展全球销售网络。此次签约经销商后,高云半导体将于8月推出日文网站,以更好的支持日本市场,还将携手丸文株式会社共同参加11月份举办的日本嵌入式系统技术协会Atoit活动,展示高云半导体最新的产品与技术解决方案。

关键词： 计算机视觉   人头检测   BING   卷积神经网络   嵌入式系统  

摘要： 对公共场所行人数目的统计在经济决策、社会安保策略等方面已扮演愈加重要的角色。相比于其他方法,基于计算机视觉的计数方法具有获取场景直接、检测范围大、易于同监控系统融合等优点,因此具有广阔的前景。主要研究内容是基于嵌入式设备的行人人头检测,使用改进后的BING算法实现实时视频帧中人头预选框的提取,然后使用多级CNN实现预选框的过滤,完成人头检测。所提出的算法在普通台式机上使用单颗CPU可以实现最快100帧每秒的处理速度,在普通嵌入式设备(树莓派)中可以实现10帧每秒的处理速度而且对于只包含顶部人头的静态视频帧该算法的人头检测精度可以达到98.44%。

关键词： 数字化闪变仪   短时闪变值   嵌入式系统  

摘要： 针对采用国际电工委员会(IEC)闪变测量原理实现的数字化闪变仪在部分频率点处误差较大且增益校正复杂的情况,在此对增益环节的设计进行改进,给出IEC闪变仪的数字化方案,在保证较小误差的前提下降低了增益校正难度,提高在嵌入式系统中应用的便捷性。该数字化闪变仪在Matlab/Simulink环境下进行仿真验证。针对嵌入式系统存储量小,对短时间闪变值实时性要求高的情形,提出一种新型短时闪变值计算方案,可在占用小存储量的前提下快速计算出短时闪变值,并能通过部分更新数据的方案提高短时闪变值的更新速度。最后,将所设计的数字化闪变仪和新型短时闪变值算法移植到嵌入式系统上进行实验验证,效果良好。