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关键词： 图像处理   深度学习   卷积神经网络   停车场   嵌入式系统   车位  

摘要： 针对户外停车场场景复杂,导致车位使用情况检测效能低、时效差和成本高的问题,提出了基于深度学习的车位实时检测方法。在计算能力有限的嵌入式系统中,对AlexNet网络部分进行修改,使其能直接在嵌入式系统中运行;在采集和截取到每个车位后,嵌入式系统对车位分类得出使用情况。实验表明,所提出的车位使用情况检测方法与传统方法相比较,精确度高,泛化能力强,在不同天气场景中也有很好的性能,并具有功耗低、易实现和成本低等特点。

关键词： 任务调度   嵌入式系统   数字信号处理器  

摘要： 任务调度是强实时嵌入式系统必备的功能,本文利用嵌入式处理器自身的中断机制,实现了一种应用于强实时嵌入式系统的可抢占式任务调度方法。该方法具有实现简单、占用空间小、运行效率高、复杂性低等特点,非常适用于资源紧张且对时间非常敏感的嵌入式系统。经过验证,本方法任务的周期准确、运行稳定可靠,且在多型产品中得到应用。

关键词： 嵌入式系统   甲醛检测   传感技术   无线通信   STM32  

摘要： 甲醛是室内空气污染最主要的污染源,目前市面上甲醛检测仪存在检测周期长、操作复杂、成本高等不足。为此,设计了一款适合家用的甲醛检测仪,以满足居民对室内空气质量检测的需求。该设计基于低功耗的主控芯片STM32微控制器,利用传感器检测技术对室内的温度、湿度和甲醛浓度进行实时检测和显示。当室内空气中的甲醛含量达到警戒值时会触发报警,同时将检测到的数据通过无线模块发送至智能终端。该检测仪具有操作方便、实时检测、功耗低等优点。

关键词： 嵌入式系统   网络攻防   安全增强   黑客   运行环境   互联网   安全风险   信息时代  

摘要： 嵌入式系统在各个领域的应用范围不断扩大,其占据越来越多的重要性。与此同时,互联网技术下使得信息的网络的连接日渐便捷、高效,网络攻防的重要发展方向朝着嵌入式系统转换。在信息时代,黑客无疑将攻击目标转向嵌入式系统,嵌入式系统安全暴露出的问题日渐显现。通过梳理和汇总不同应用领域中嵌入式系统的安全性研究,剖析当前可信运行环境在应用中存在着安全风险问题,通过深入分析问题原因,提出可信运行环境是提高嵌入式系统安全性比较有效的解决方案,进而提出了安全增强的可信运行环境架构,以期嵌入式系统健康运行。

关键词： 嵌入式系统   配用电数据   容器技术   边缘计算  

摘要： 在传统配用电数据存取方法的基础上提出一种新的适用于台区智能终端的新型配电及用电数据存取方法。该方法通过结合台区智能终端搭载的容器技术及MQTT消息协议可实现数据的跨容器存取,并在数据存取的接口模块方面充分考虑了配用电数据的特殊性。在数据存取方面,使用了内存存取加文件存取的方式作为实时数据的存取方式,历史数据的存取方式则采用了数据库存储,解决了数据存取的效率问题及设备掉电后的数据恢复问题。

关键词： 嵌入式系统   智能枕头   人体工学   枕内空调   睡眠温度改善  

摘要： 市场上各类助眠用品功能单一、智能化程度较低。本文提出了一种基于嵌入式开发平台的新型智能枕头设计策略,依据人体工学原理,对整体组成结构、PWM控制、枕内空调和睡眠温度改善系统进行分析研究与开发调试,实现震动按摩、体温监测、枕内空调、定时震动等功能,有效提高使用者睡眠质量。

关键词： 嵌入式系统   通用处理   数据处理   CPCI  

摘要： CPCI是嵌入式计算机广泛采用的标准,本文提出一种基于CPCI标准的通用处理模块的设计和实现方案。模块选用高性能PowerPC处理器MPC8548E作为核心处理器件,采用标准的3U CPCI结构,具备开放性、扩展性和高可靠性等特点,作为一款通用的商用货架产品,可广泛应用于嵌入式实时控制领域。

关键词： ARM   接收机   嵌入式系统   Linux   Qt/E  

摘要： 基于嵌入式系统高性能、低功耗、低成本特点,通过不同嵌入式系统的对比,结合嵌入式导航接收机的设计理念,开展了基于ARMCortex-A9微处理器的导航接收机研制,详细介绍了以ARMCortex-A9微处理器为核心的硬件电路设计,通过分析、比较目前广泛应用的多种嵌入式操作系统和应用软件,选择了开放源码和高度集成的嵌入式Linux操作系统,以Qt/E作为嵌入式GUI开发工具完成了接收机应用软件开发,测试表明,研制的导航接收机功能、性能满足设计要求。

关键词： 软件调试   嵌入式系统   调试  

摘要： 软件调试是软件开发过程中不可缺少的重要阶段。在航空安全关键软件领域,一般选取嵌入式系统作为软件运行的平台,软件调试功能作为操作系统的一个功能,为满足适航需求,需要经过非常严格的认证,从而极大增加了软件产品的开发及验证成本。笔者设计了一种适用于安全关键软件领域、独立于操作系统的调试系统,在不增加适航认证成本的前提下,能够较好地满足软件开发过程中的调试需求。

关键词： AI芯片   车辆检测   嵌入式系统   深度学习  

摘要： 针对传统的车辆检测算法存在检测效果差以及鲁棒性低的问题,本文在基于深度学习的目标检测算法基础上提出一种基于AI芯片加速计算的神经网络,通过移植到前端嵌入式设备,实现在低成本的嵌入式设备中达到更加稳定和准确的车辆检测以统计车流量。结果表明,在红绿灯的十字路口场景下,车辆检测准确率达到95%,每帧检测耗时35ms,可以满足实时检测的需求。准确率与传统深度学习算法相比略为下降,但在低功耗以及检测速度上有非常大的提升。